当前，人工智能正从“工具赋能”走向更深的产业应用。随着智能体加速普及，算力需求快速攀升。IDC预测，到2030年全球智能体数量将超过22亿，底层Token消耗量将增长逾3400%。但传统算力架构难以同时满足智能体多轮迭代与毫秒级响应的要求，成为AI规模化落地的主要瓶颈。面对该挑战，华为昇腾计算业务提出分层布局的解决方案。大算力场景中，昇腾推出超节点架构，借助48TB统一内存编址技术提升跨服务器交互效率。同时，华为开放灵衢协议与参考架构，支持合作伙伴构建定制化算力集群，减少因技术封闭带来的生态割裂。 在中算力场景，昇腾面向行业快速落地需求，提供模块化、开箱即用的方案。昇腾一体机预集成硬件、大模型与工具链，降低企业引入AI的门槛。轻量版与标准版可适配不同规模的模型需求，帮助医疗、教育等行业更快部署智能化应用。 这一布局反映出AI产业正在从单点突破转向生态协同。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，AI的“最后一公里”需要全行业共同参与。通过分层赋能，昇腾一上保障前沿技术持续演进，另一方面推动AI在实体经济中更广泛、更可用地落地。 前瞻性分析认为，开放协作将加速AI与垂直行业的深度融合。随着“智能经济”写入国家政策，昇腾的分层算力体系有望为中国在全球AI竞争中形成差异化优势，并为数字经济高质量发展提供支撑。
智能体时代的关键不只在于“模型更大”，更在于以更低成本、更高效率把能力真正嵌入业务流程。以分层算力供给为牵引、以开放协作为纽带，推动更多伙伴在各自擅长的环节协同发力，才能将技术进步转化为可持续的产业动能，为智能经济新形态夯实底座。