余嵘:开发汽车工业的ai大模型,把智能制造的劲儿给产业升级用

咱们湖北的余嵘代表在湖北省人大会议上提了个建议,就是开发汽车工业用的AI大模型,把智能制造的劲儿给产业升级用。现在全球汽车圈都在搞智能化和网联化,这玩意儿不光是用来玩的,更是驱动制造业升级的引擎。余嵘说的这个建议挺实在,国家有政策支持,像“人工智能+”行动就把发展工业全要素智能化列在重点里。地方上湖北,特别是武汉经开区,作为“中国车谷”,在“智改数转”上干得不错,搞出了不少数字化产线和智能工厂。不过繁荣背后也有难处,余嵘指出,现在很多AI还停留在收集数据、记录流程上,真正需要深度融合焊接、精密加工这些专业知识的场景,缺好用的工具。企业要是搞高度定制化的解决方案,周期太长、成本太高,大部分中小企业根本转不动,形成了“不敢转、不会转、没钱转”的尴尬局面。汽车制造业工序复杂、要求严格,智能水平直接决定竞争力。余嵘提议的专用大模型就是把设计、工艺、质量管控这些专业知识和海量数据堆在一块儿训练出来的。这样能帮工厂预测生产缺陷、优化工艺参数、快速应对供应链波动,把AI从辅助工具变成核心生产力。更重要的是要建个公共服务平台把门槛降下来,平台可以整合算法库、数据集和算力资源,开发即插即用的标准化工具包。中小企业花点小钱就能用上先进技术,大家伙儿一起分钱。这种模式能让大企业带好头、中小企业也能跟着动起来。 未来高阶自动驾驶和电池技术发展会让竞争更激烈,不光是卖产品的事了。中国汽车工业要想保住地盘甚至更强,就得靠推动AI和制造业深度融合。湖北这次响应国家号召特别及时,这既是“人工智能+”行动的落地实践,也是它从“中国车谷”迈向“世界车谷”必须补的技术课。从开发模型到建平台这套思路看得很远很深,是用技术破解难题、用生态赋能升级的好办法。 这事儿要是成了,肯定能给湖北乃至全国的汽车产业在新一轮科技革命里抢个先机。不过智能制造这条路还长着呢,还得咱们持续攻克核心技术难关、把产业生态给协同好才行。只有这样,中国汽车工业才能跑得更远、更稳。