澳大利亚国立大学（ANU）和新南威尔士大学（UNSW Sydney）联合进行了一项研究，揭示了人们在识别AI生成的人脸时的局限性。研究结果显示，尽管大多数人认为自己能够轻易辨别出AI生成的人脸，但现实情况却让人大跌眼镜。即使是那些号称“超级认脸人”（Super recognisers）的专家，他们的辨别准确率也仅仅略高于随机猜测。AI技术的快速发展让这个问题变得更加严峻。如今的AI图像不再有明显的破绽，反而因为高度对称和完美的比例让人难以区分真假。Amy Dawel，一位澳大利亚国立大学的心理学家，指出人们往往依赖过去使用的工具如DALL·E、ChatGPT来判断AI生成的图像。这种经验并不能代表最先进AI生图模型的真实水平。她还提到，最先进的AI生图模型通常不会犯错，反而非常准确。这是因为它们的设计基于高度对称性和均衡比例，这些特征在人类认知中通常与熟悉感和吸引力相关联。研究人员招募了125名受试者，包括36名超级认脸人和89名普通人。他们给这些受试者观看一系列人脸图像，并要求他们判断每张图片是真实拍摄还是AI生成。结果显示，普通人对假脸的辨别能力仅略高于随机猜测。超级认脸人的表现稍好一些，但优势非常有限。不管表现如何，人们总是对自己的判断充满信心。这种自信心源于早期不完善的AI生图模型，在这些模型中，常见破绽如扭曲的牙齿、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等问题让人容易识别。随着技术进步，这些低级错误变得越来越少见。如今最逼真的AI图像已不再有明显瑕疵，使得人们的常识判断逻辑失效。有趣的是，在这次测试中发现部分普通人的识别能力甚至超越了超级认脸人专家。 这篇报道还指出这些研究结果已经发表在《英国心理学杂志》上，展示了IT领域和人类认知之间的互动关系。