问题——办事环节多、材料反复改、基层负担重仍是痛点。
长期以来，企业和群众办理营业执照、许可审批、社会保障、就业服务等事项，常面临“问不清、填不对、跑多次”的现实困难。
一些事项涉及多部门数据，窗口人员需要在不同系统之间切换核对，审核耗时、退件率高，基层经办压力与群众时间成本叠加，影响办事体验与营商环境预期。
原因——数据分散与标准不一制约协同，传统流程依赖人工经验。
造成上述问题的根源，一是公共数据在部门间分散沉淀，目录、口径、标准不统一，跨部门调用难、共享慢，形成“信息孤岛”；二是办事流程中材料核验、政策要点比对等环节依赖人工判断，难以在高频业务中保持稳定效率；三是基层服务对象多样，咨询诉求呈碎片化，窗口解释成本高，难以做到“同问同答、一次说清”。
影响——数据“多跑路”带来效率跃升，服务体验与治理能力同步提升。
江苏多地以公共数据统筹管理为突破口，探索建立公共数据“一本账”，对数据资源进行登记、归集与规范管理，推动数据按需流动、合规使用，为政务服务提速、产业实践赋能提供底座支撑。
在盐城，当地政务大厅引入智能导办形态：群众通过大屏交互咨询开办便利店等事项，系统可在秒级给出证照清单、办理路径与注意事项，实现“边问边办、全程导办”。
通过材料识别、要点比对等能力，申请表单预填比例显著提升，窗口从“填表”转向“核表”，审核时长由过去的二十分钟左右压缩至三分钟以内，减少企业反复补正的时间消耗。
在基层治理一线，数据共享带来的变化更为直观。
建湖县推动人社、医保、民政等多部门高频民生事项纳入统一平台，覆盖全县镇（街道）和村（居），形成“一平台办理”的服务网络。
事项在同一入口受理、同一标准流转，办理速度得到提升，群众不再为“跑多头、找多人”而奔波。
在无锡市锡山区，集成服务与数据匹配还直接转化为民生获得感。
当地通过“失业再就业服务一件事”系统，将失业登记、求职发布、岗位匹配等环节纳入一体化流程。
残疾人保洁员张健美在基层便民服务中心完成相关登记后，系统自动推送并匹配岗位信息，相关部门协同企业上门对接，较短时间内实现就业。
窗口工作人员反映，新系统可自动比对相关信息，减少多系统切换和重复录入，既为基层减负，也让群众“带证即办、一次办成”。
对策——以公共数据治理为底座，以流程再造为关键，以智能化为增量。
多地实践显示，推动政务服务持续提质增效，需在三方面形成合力：其一，完善公共数据“一本账”管理，厘清数据目录、权责边界和共享规则，强化标准化、规范化，确保“能共享、敢共享、会共享”；其二，围绕“高效办成一件事”开展流程再造，把跨部门事项从“串联审批”改为“并联协同”，把材料提交从“多次重复”改为“数据复用”；其三，在高频场景中引入智能导办、材料智能核验、自动预填等能力，把政策要点固化为可执行规则，提升一致性与可预期性。
同时，针对就业帮扶、残疾人服务等重点群体，应把数据匹配与线下关怀结合起来，形成“精准服务+兜底保障”的闭环。
前景——从“便捷”走向“智慧”，以诉求响应推动治理现代化。
面向下一阶段，盐城提出将面向热线诉求响应引入智能识别能力，推动企业和群众诉求更快分流、更准派单、更稳闭环处置。
这一趋势表明，政务服务的竞争力不仅在于“能办多少事项”，更在于“能否及时响应、能否一次解决”。
随着公共数据治理体系不断健全、跨部门协同机制不断完善，政务服务有望从窗口效率提升，进一步延伸至城市运行、基层治理、公共安全与民生保障等更广领域，形成以数据驱动的治理新模式。
公共数据的价值不在于数量的简单累积,而在于通过有效整合与智能应用,真正服务于经济社会发展和人民美好生活需要。
江苏的探索实践表明,只有让数据"多跑路"、群众"少跑腿",才能切实提升政府服务效能,增强企业和群众的获得感。
展望未来,随着数据治理体系不断完善、技术应用持续深化,数字政府建设必将为推进国家治理体系和治理能力现代化注入更强动力。