烟台制造业基础扎实，在高端化工、装备制造等领域形成了完整的产业体系。多年来的生产经营和智能化改造过程中，企业积累了规模庞大的数据资源。然而，这些蕴含巨大价值的数据资源长期处于沉睡状态，其潜力远未被激发。如何将这座数据"金矿"转化为推动产业发展的新动能，成为摆在决策者面前的重要课题。 当前，制造业数据资产化面临多重障碍。首先是基础管理薄弱。大多数企业对自身数据资源缺乏系统梳理，数据标准不统一、质量差异大，这成为数据资产化的首要瓶颈。其次是操作路径不明确。数据的确权、估值、财务入表等关键环节，国家层面仍在探索阶段，地方实践基本处于空白。企业普遍面临"无从下手"的困境。此外，市场生态不完善。本地化的数据交易平台缺失，专业服务机构不足，加之企业对数据安全的顾虑，导致数据要素流通陷入"有货无市"的尴尬局面。金融支持力度不够、激励政策缺位，也难以调动企业的积极性。 这些问题的存在，直接制约了数据要素的价值释放。在新型工业化建设中，数据已成为与土地、劳动力、资本并列的关键生产要素。烟台制造业如果不能有效盘活数据资源，就难以在新一轮产业竞争中抢占先机。同时，数据资产化的滞后也影响了企业的融资能力和创新动力，制约了产业的转型升级步伐。 针对这些问题，崔芳菲代表提出了系统性的解决方案。第一步是夯实基础，摸清数据家底。建议由工信部门主导，分行业开展制造业数据资源普查，建立数据目录图谱。同时制定地方性《制造业数据分类分级指南》，为企业提供明确的操作标准，鼓励企业加强数据管理能力建设。 第二步是开展试点，探索可行路径。在全市遴选3至5家龙头制造企业，开展数据资产登记试点工作，完整探索从确权、评估到登记的全流程。联合专业机构研究制造业数据资产价值评估模型，紧跟国家会计准则更新，指导试点企业率先尝试数据资源财务入表，形成可复制推广的"烟台指南"。 第三步是培育市场，促进流通。积极对接省级数据交易机构，争取设立"烟台海洋制造"或"绿色化工供应链"等特色数据交易专区。培育本地专业服务机构，支持利用隐私计算、区块链等技术建设工业数据空间，在供应链协同等场景开展可信共享试点，破解安全与流通的矛盾。 第四步是强化支持，优化环境。创新金融工具，引导银行探索数据资产质押贷款等新模式。研究制定专项激励政策，对先行企业给予奖励，设立产业发展基金。加强复合型人才引育，提升全社会的认知与实践能力。 这若干举措形成了从基础建设、试点探索、市场培育到政策支持的完整闭环。通过系统推进，烟台市有望将制造业数据潜力转化为可度量、可交易、可增值的战略性资产，为产业的高端化、智能化、绿色化发展注入强劲动能。
当数据要素真正成为现代工业体系的"新石油"，其撬动的不仅是单个企业的效率提升，更是整个产业生态的范式革命。烟台此番探索的意义在于破解的不仅是技术命题，更是如何在传统制造业集群中构建数字经济新治理体系的时代课题。这场关于生产要素的深刻变革，或将重新定义中国制造的竞争力内核。