肝病防治面临的主要挑战是发现晚、负担重；数据显示，我国乙肝病毒感染者数量庞大，肝癌发病率全球处于较高水平。许多肝癌患者确诊时已到中晚期，错失最佳治疗时机，反映出当前肝病防治在早期筛查、风险识别和长期管理诸上仍存不足。随着人口老龄化和慢性病管理需求增加，如何将医疗资源前移至预防和筛查环节，成为提升健康管理水平的关键。 原因分析： 肝病防治的难点主要来自两上：一是疾病本身特点是隐匿性强、进展快，加上公众对高危因素和规范筛查认知不足，导致早期筛查率低；二是优质医疗资源分布不均，基层医疗机构风险评估、患者管理和随访等上能力有限，形成患者集中涌向大医院的局面。此外，医学知识更新迅速，医务人员需要快速掌握最新指南和临床证据，工作压力持续增加。 解决方案： 数字化技术为肝病防治提供了新思路。近期举行的国家人工智能医疗应用中试基地成果发布会上，复旦大学附属中山医院樊嘉院士团队与蚂蚁健康联合推出的“樊嘉院士团队智能体”正式上线。该智能体基于专业医学知识库，可为公众提供肝病科普、风险提示和症状初筛等服务，帮助高危人群早发现、早治疗，减少因信息不对称导致的延误。对医疗机构而言，该工具能辅助医生快速检索临床路径，提升诊疗效率，并通过可视化诊疗逻辑支持年轻医生成长。 未来方向： 专家指出，肝病防治需要建立全周期管理机制，重点从三上推进：一是优化高危人群识别、筛查提醒和转诊流程，实现线上线下服务无缝衔接；二是加强基层能力建设，通过标准化培训和协作模式提升慢性病管理水平；三是在保障数据安全的前提下，推动真实世界研究，促进临床与科研的良性互动。此外，复旦大学附属中山医院还在“蚂蚁阿福”平台上线了智能挂号、报告解读等功能，深入改善患者就医体验。 行业展望： 我国正加快推进慢性病综合防控体系建设。基于此，肝病数字化防治正从单一的知识问答向“防筛诊治康”全链条服务升级。蚂蚁健康表示，未来将联合医疗机构共建肝癌全流程诊疗系统，覆盖高危筛查、个性化干预和长期随访等环节。业内认为，随着医疗人工智能应用的深入，专科经验的标准化推广将成为提升医疗资源可及性的重要途径，但其实际效果仍需通过长期临床数据验证。
此次合作标志着我国医疗健康服务模式正在向智能化转型；当顶尖医学智慧通过科技平台惠及大众，不仅能为患者带来更好的健康管理体验，也将推动整个医疗生态的升级。此创新实践或将为全球慢性病防控提供有价值的参考。