广东高速公路智能化养护装备投入春运保障 无人化作业模式开启道路安全新篇章

春运期间车流密集、货运叠加、夜间行车比例上升,高速公路运行承受“保安全、保畅通、保效率”的多重压力;传统养护与执法保障模式下,清障、巡查、施工占道等环节往往需要封闭车道、人员下车作业,处置周期长、风险暴露高;同时,超速、分心驾驶、频繁变道等不确定行为增多,作业区更容易成为事故易发点。如何在尽量不影响通行的前提下降低风险、提升处置效率,成为春运保障的关键课题。 一段时间以来,广东部分高速路段的养护作业正从“人盯人、防护靠经验”转向“设备代人、风险可预警”。在阳化高速,新投入的智能清障车采用铲扫一体结构,可在接近正常行驶速度条件下连续作业,实现“边行驶、边清理”。相比以往依赖人工下车捡拾,处置时间明显缩短,封道频次随之减少,也让养护人员尽量远离车流环境,降低二次事故概率。车载影像回传系统将前方路况实时呈现在驾驶室内,操作人员可根据障碍物分布及时调整车速与作业模式,提高处置的稳定性与准确性。模块化设计还可适配多种底盘,便于统筹调度,提升车队整体利用效率。 清障效率提升,并不等于作业区风险消失。高速养护现场的难点在于:作业点位分散、窗口期短,而后方来车速度高、驾驶行为不确定。为此,阳化高速同步部署基于毫米波雷达的智能预警设备,对作业区一定范围内车辆进行实时监测,识别超速、急刹、异常蛇形行驶等高风险行为,并通过声光方式提前提示,推动风险防控从“看见了再躲”转向“提前发现、提前提醒”。其核心是把风险“前移”:以更远距离、更高频次的监测,为现场人员和来车驾驶者争取反应时间,减少突发冲突。 在揭惠高速,多功能防撞路政巡逻车强化了“提示—隔离—缓冲”的一体化防护。车顶预警系统可持续跟踪后方来车动态,当判定车辆逼近过快或存在风险时,自动启动强声警报,并通过LED屏、箭头灯进行多维提示;升降装置提高可视距离,增强远距离警示效果。更关键的是,车辆尾部配置防撞缓冲模块,必要时可快速展开,吸收追尾能量、降低碰撞强度,尽可能减少对现场人员及后车司乘的伤害。这类装备将“硬隔离”与“软缓冲”结合,既提升作业区识别度,也增强极端情况下的安全兜底能力。 保障畅通不仅要“控风险”,也要“提效率”。在仁新高速坝仔站,动态称重系统可在车辆正常通行过程中完成称重采集,通过高密度传感器与算法识别质量变化并校验数据,减少车辆停靠等待时间,有助于缓解站口排队。针对部分驾驶员可能通过“S形绕行”“压线跳秤”等方式规避检测的情况,系统具备异常行为识别能力,提升称重数据可信度,为超限治理提供更可靠的技术支撑。同时,设备采用密封结构以适应泥沙、污水等复杂环境,降低维护频次和后期成本,利于更大范围内稳定运行。 综合来看,这批装备集中投入使用,体现出春运保障的重心正在变化:从主要依赖人力投入的“强组织”,转向依靠技术支撑的“强能力”。一上,车流增长与路网扩张带来的管理压力持续上升;另一方面,交通安全治理更强调源头预防与过程控制,需要在高风险、高频场景中形成标准化、可复制的防护能力。智能清障与预警装备协同应用,有望减少因散落物、轻微事故处置导致的短时拥堵,并降低作业人员暴露风险;动态称重则在提升通行效率的同时强化治超约束,促进货运安全与道路设施保护。 下一步,需要在“设备投用”之外,继续推进“制度与数据联动”。一是完善作业区布设标准与预警处置流程,明确阈值、联动机制与应急预案,确保预警形成闭环;二是加强设备校准、故障排查与现场培训,避免因操作不熟练或误报警、漏报警影响效果;三是推动称重、巡查、事故处置等数据与路网运行监测平台融合,形成可追溯、可评估的管理链条;四是结合重点时段、重点路段交通特征开展针对性布控,提高资源配置效率。 从前景看,随着路网数字化、作业机械化与预警智能化持续推进,高速公路安全治理将更突出“提前识别风险、快速处置事件、减少人员暴露、提升通行效率”的综合目标。春运既是集中检验,也为技术应用迭代提供真实场景。如何在更大范围实现标准化推广、降低全生命周期成本、提升跨部门协同效能,将决定智慧化装备能否从“点上创新”走向“面上常态”。

科技创新是推动交通运输高质量发展的重要动力;广东高速公路的智能化实践既为春运出行提供支撑,也展示了技术赋能传统行业的应用空间。在加快建设交通强国的背景下,类似探索有望持续提升公众出行的安全性与效率。