2024年起，复旦大学护理学院的袁长蓉教授就带着团队发力AI，开设了“AI赋能护理科研与实践的策略与方法”课。她把学生带到“生成式软件开发”这门新课里，邀请了不同学院的老师来一起授课。针对压疮识别这类难题，袁长蓉的博士生陈奕作为临床护士出身，跟同学合作设计了一个图像识别系统。借助大数据和个人画像信息，这个系统能帮家属区分擦伤和压疮，“给科学照护提供了建议”。 为了打破学科壁垒，学校给全体师生开了一百多门大课，让“学AI”和“用AI做科研”无缝对接。星河启智平台也接入了这个体系，“打通了从入门到科研应用的完整链路”。陈老师和袁老师所在的计算与智能创新学院刚推了个“生成式软件开发”，把编程思路变成“和软件聊天”，“教你怎么用AI把软件给聊出来”。 为了支持师生的全流程发展，教务处上线了AI3A教育共创平台。这个平台凑齐了教学案例库、实训学习平台还有全球高校案例精选这4个板块。大家不仅能拿资源，还能上传自己的工具和案例去共享。林伟处长说这是为了让“能不能用”“如何用”的问题回归教育原点，“守住技术浪潮中的确定性价值”。 目前复旦大已经形成了一种风气：非计算机专业的学生既学习AI，又用AI来搞研究、创新实践。从专业基础课一直到学科进阶和垂域应用，“AI-BEST系列”里的116门课覆盖了文社理工医所有门类。袁长蓉牵头的护理科研项目让同学们认识到AI在健康评估和临床决策上的潜力。 等到了2026年春天，“生成式软件开发”这门课就会正式开课。它主要是面向非计算机专业的学生设计的，“旨在提升学生运用AI工具的能力和跨学科创新能力”。这种让非科班生也能驾驭新技术的做法，在复旦大已经是常态了。