随着半导体产业面临"摩尔定律"失效的挑战，算力提升与能耗控制之间的矛盾愈发突出。传统硅基芯片受物理极限制约，单一计算架构已难以满足人工智能、机器人等领域对多样化算子的需求。究其原因，在于现有技术仍主要依赖算法驱动，未能发挥器件物理特性的计算潜力。
芯片产业的发展历史表明，重大突破往往源于对物理极限的突破性认知。北大团队的研究成果正是基于对后摩尔时代器件物理特性的深入理解，通过异构集成和多物理域融合，将器件优势转化为计算优势。这种从"算法驱动"到"物理驱动"的转变，不仅为解决当前算力与能效问题提供了新思路，也为芯片产业的未来发展指明了方向。随着对应的技术的成熟和应用推广，该创新将在人工智能、物联网等领域起到越来越重要作用。