李景虹委员说，要跨越科技成果转化这个“达尔文之海”，就得把中国科学院的优势发挥出来，还得请全国政协来帮忙。他说，虽说这几年产学研合作搞的挺热闹，可实际上技术从实验室走到生产线这段路，毛病多了去了。很多好东西停在论文里、锁在抽屉里，就是因为学校跟企业对不上口，资源也不对等。李景虹认为，这片“死亡之谷”在人工智能时代特别严重。 要想办法破除体制机制的老毛病，得让教育、科技和人才这三大块儿一块使劲儿。李景虹建议搞个国家级科学与工程基础数据平台，把生物、能源这些关键领域的数据都管起来，别再让数据成了孤岛。给AI模型喂料的时候，就得用这套系统的、权威的数据。 还得把高等教育和AI前沿深度接在一起。高校可以搞点“AI﹢X”的交叉学科或者交叉学院，把院系壁垒给打破。围绕着国家战略和产业痛点来调整学科设置，搞一条从本科到博士的完整人才培养链条。让高校的团队多去参与国家的大任务，让他们在实战里长出具备系统思维的领军人才。 所谓“达尔文之海”，就是指技术还不成熟没法变成商品的那个鸿沟。要是成果转化不在商业上不断创新做到规模领先，就没法长期活下去。李景虹觉得高校的成果大多还在实验室阶段呢，工程化能力太弱。企业这边面对不确定的前沿技术也不敢投、不敢接，双方的想法根本对不上号。 全国政协委员李景虹长期在一线干活儿，他看问题看得透。咱们现在的创新链条因为这种不匹配断了链子，好多好东西都只能躺在抽屉里或者文章里了。