在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，人工智能成为国际社会关注的重点议题之一。
世界经济论坛2026年年会以“对话的精神”为主题，折射出各方对技术进步与社会治理如何同步推进的普遍关切。
论坛执行董事兼首席技术官斯特凡·默根特勒在接受采访时强调，人工智能的潜力并非自然转化为现实生产力，能否形成被广泛期待的积极效应，取决于更充分的对话机制与更紧密的协作网络。
问题：从“能做什么”到“怎么用好” 默根特勒认为，近年围绕人工智能的讨论正在发生转向：早期更多是对能力边界与可靠性的好奇与验证，如今更核心的问题在于如何把技术能力嵌入企业组织流程和产业链条，将理论上的效率提升转化为可衡量的生产率增长。
换言之，挑战不再只是技术是否先进，而是技术如何安全、稳定、可持续地进入各行业关键环节，并在合规、伦理、数据治理等约束下实现规模化应用。
原因：三重基础决定发展上限 他提出，从全球视角衡量人工智能发展水平，可从三个维度观察。
一是基础设施与计算能力，以及支撑算力增长的能源供给与成本结构。
数据中心、芯片、网络等投入持续扩大，同时能源效率、供电稳定性与绿色转型要求也在上升，算力竞争逐渐与能源体系、产业链安全深度绑定。
二是技术的分布与应用能力。
先进技术若仅停留在少数机构或少数环节，难以形成广泛的全要素生产率提升；真正的增量来自“用得起来、用得深入、用得可复制”，尤其是面向制造、金融、医疗、物流、城市治理等复杂场景的集成能力。
三是具备相关技能的劳动力队伍。
人工智能应用不仅需要算法与工程人才，也需要懂业务、懂数据、懂合规的复合型人才，并需要对劳动者开展持续的技能提升与岗位转型支持，以降低结构性摩擦。
影响：投资升温与治理压力并行 默根特勒指出，围绕人工智能的基础设施和数据中心正在吸引巨额投资，显示各方对其长期价值的预期正在强化。
与此同时，技术扩散带来的影响也更为广泛：企业运营流程可能重构，行业竞争门槛与分工方式或将变化；在公共治理层面，数据安全、隐私保护、算法透明度、责任界定等问题更受关注。
若缺乏跨部门、跨行业的沟通协调，技术红利可能出现分配不均，甚至引发信任赤字，影响创新与应用的社会基础。
对策：以对话促共识，以协作促落地 针对“如何把能力变成生产力”的关键环节，默根特勒强调，单靠科技领域内部难以完成从研发到大规模应用的跨越。
人工智能涉及企业、政府、科研机构、行业组织与公众等多方利益相关者，需要在标准、规则、场景、人才等方面形成更可操作的合作框架。
一方面，要建立更广泛的政策与行业对话机制，推动在安全、合规、伦理与责任等议题上形成基本共识，为跨境合作与产业应用提供稳定预期。
另一方面，要以场景牵引推动协同创新，聚焦可验证的高影响力应用，促进技术与业务流程深度融合，降低“试点多、复制难”的落地成本。
据介绍，世界经济论坛相关工作聚焦于发掘更具变革性的应用场景，总结企业部署人工智能实现重大变革的实践经验，并推动全球性项目遴选“有意义、智能、新颖且可部署”的解决方案。
论坛最新发布的名单显示，来自中国的案例占比接近一半，反映出中国在应用端投入力度较大、行业问题导向较强，场景创新活力较为突出。
前景：从竞速到竞合，决定价值释放广度 综合观察，人工智能发展正在从单纯技术竞速走向“技术—产业—治理”综合能力的竞合。
未来一段时期，算力与能源的约束、应用的规模化路径、人才的结构性供给，将共同决定人工智能价值释放的速度与广度。
更重要的是，对话与合作能否形成稳定、包容的制度环境，将影响跨行业、跨区域创新的连通性，进而影响全球经济增长的新动能培育。
默根特勒结合自身对中国创新生态的观察指出，创新型企业在多个领域加快涌现，利用新技术识别并解决实际问题的趋势明显。
随着更多可复制的应用经验被沉淀、更多治理规则被协同完善，人工智能在提升生产效率、优化公共服务、促进绿色转型等方面的潜力有望得到更充分释放。
人工智能的发展已进入从理论到实践、从技术到应用的关键转折点。
要让这项变革性技术真正造福经济社会，需要超越单纯的技术创新，而是建立起全球范围内的对话与合作机制。
中国在这一领域的创新实践为全球提供了有益借鉴，表明只有坚持开放合作、务实应用，才能释放人工智能的真正潜力，推动全球经济的可持续发展。