问题——当前，人工智能加速融入经济社会各领域，教育同样面临深刻调整：传统课堂以统一进度、统一内容为主，难以充分回应学生差异；教师承担大量批改、答疑、统计等重复性工作，影响其投入育人和创新教学的时间与精力。如何把技术红利转化为育人质量提升，成为代表委员关注的现实课题。 原因——新一轮科技革命和产业变革背景下，知识更新周期缩短、人才能力结构加速迭代，社会对复合型、创新型人才需求更为迫切。同时，教育公平与优质资源供给仍存在结构性矛盾，部分地区、学校在课程、师资、实践平台各上存短板。以数据驱动、智能交互为特征的技术手段，为精准教学、资源共享和实践能力培养提供了新的实现路径。 影响——徐坤在采访中指出，人工智能不仅是工具升级，更可能带来教育模式重塑：在“学”的层面，学习节奏与路径可依据个体状态动态调整，从过去的“齐步走”转向更强调差异化的“个性跑”。她以北京邮电大学研发的智能助学平台为例介绍，系统在学生遇到难点时并非直接给出结论，而是依据学生理解水平循序引导、启发思考，推动学生从“会做题”走向“会思考”，为因材施教提供支撑。在“教”的层面，教师角色有望从知识传递者更多转向学习设计者、成长引导者。徐坤提到，学校“邮百工”等实践平台探索由教师创设真实工程场景、设计任务与评价，技术手段承担知识供给与交互反馈，学生在情境化演练中完成探究与协作，从而把课堂学习与真实问题解决更紧密衔接。 对策——多位教育界人士认为，技术应用必须坚持育人为本、规范为先。徐坤强调，人工智能是一把“双刃剑”，需要引导学生合理有度使用，防止对工具过度依赖导致思维惰性，并加强道德伦理教育与学术规范教育。业内建议从三上同步发力：一是强化制度与标准建设，完善数据安全、隐私保护、学术诚信等规则，明确课堂使用边界与责任；二是提升教师数字素养与教学设计能力，把技术嵌入课程目标、评价体系与教学流程，避免“为用而用”；三是加大优质资源供给与平台共建，推动课程、实验、实践项目与产业需求对接，让技术更好服务教育公平与质量提升。 前景——徐坤表示，人工智能为教育变革按下“快进键”，未来将更深度贯通学校课堂、社会课堂与产业课堂，推动优质教育资源突破时空限制，更普惠地覆盖不同地区、不同阶段学习者。受访专家认为，随着应用场景扩展和治理体系完善，教育将从“标准化供给”逐步走向“个性化成长”，在保障公平的前提下提升人才培养质量与创新能力，为发展新质生产力提供更坚实的人才支撑。
人工智能与教育的融合标志着从"千人一面"到"因材施教"的重要转变；这场变革既需要把握技术机遇——实现教育提质增效——更要坚守育人初心。只有在技术创新与人文关怀中找到平衡，才能让AI真正成为推动教育发展的助力。