为了“未堵先防、未发先治”，沈阳公安交管部门把治理理念融入新系统。这个名为交通态势智能感知系统的技术，其实就是利用AI去分析数据、做出判断和处理。沈阳市公安局交通管理支队指挥调度大队信号管理中队副中队长王大鹏提到，过去出现道路通行异常，只能靠巡查发现，然后调警处理，最后再靠人工调整信号，效率低而且占用警力。为了改变这种情况，他们把多年的治理经验“喂”给了AI算法。 这样做的好处是让交通治理从凭经验变成了看数据。在沈阳市公安局交通管理支队科技研发中心的大屏幕上，可以看到这个系统整合了很多功能区的数据变化。比如警情研判调度分区，它会根据各区域警力分布和重点违法行为的排名来给指挥中心提建议，从而预防潜在风险。 和平区三好街平时人流量大容易堵。3月4日早上八点早高峰的时候，记者在三好街看到了变化。那里利用潮汐车道分出四条车流，让南北向的车能有序走。三好大队五中队副中队长张帅说，现在所有易堵路段的数据都进了系统，AI会根据实时流量自动开关潮汐车道。 3月1日晚上，沈河区惠工广场转盘处一辆客车抛锚了。系统马上发现并发出指令，让警力把车推到安全地方还联系了救援人员。这样短短时间内就恢复了路口正常通行。 这个系统最厉害的是它能提前30分钟预测路网运行状态。记者了解到这个系统首创了交通预测AI模块。它能把路况、过车量、气象这些数据融合在一起推算。关键路段拥堵预测的准确率能到89.6%。 这个系统今年1月份试运行后效果很明显。每天能智能感知到1100多起交通事件、预警300多起违法行为、还能指导调优300多处信号。第三方数据显示沈阳交通延误指数下降了4.2%，市府大路这些老城区通行效率也提高了。 秦旭伟支队长说这一切都是为了服务民生和提高治理水平。下一步他们会继续优化功能扩大场景应用。 沈阳市机动车保有量已经超过了350万辆。尽管治理力度大但道路车速提升幅度还是慢。“节约集约、自主创新”的方向没变。 他们没有盲目增加前端设备而是激活既有资源并自研核心算法深挖数据潜力实现了治理模式的转变：从经验判断到数据驱动、从事后补救到事前预防。 面对全市覆盖面低数据集中度不高等问题沈阳公安创新引入了“算力赋能、‘数’尽其用”的理念整合了既有设备数据结合警务手持终端等设备构建了全域覆盖全时感知的交通态势感知网。 同时他们对城区6282个路口13511条道路还有109个重点区域的交通元素做实时分析挖掘出流量潮汐规律、路网瓶颈节点等核心特征为宏观规划和微观调控提供基础扭转了数据碎片化治理盲动化的局面。 沈阳交警部门这种靠科技赋能精准治理的做法让城市交通变得更顺畅也给市民出行带来了便利。