北京1月11日电 工业和信息化部近日正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，为我国制造业数字化转型绘制了清晰的路线图。
方案提出，到2028年我国工业互联网与人工智能融合赋能水平将显著提升，这标志着我国推动新型工业化进入新的战略阶段。
当前，全球制造业正经历深刻变革。
新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字技术与实体经济深度融合成为推动经济高质量发展的重要引擎。
我国作为制造业大国，拥有完整的工业体系和超大规模市场优势，但在智能化水平、数据要素利用、产业协同效率等方面仍存在提升空间。
部分企业数字化基础薄弱，工业数据采集、传输、应用的全链条尚未完全打通，制约了智能技术在生产制造领域的深度应用。
针对上述问题，此次行动方案明确提出实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，系统性推进工业互联网与智能技术的深度融合。
方案设定了具体量化目标：推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等20个重点行业打造一批高质量数据集。
在网络基础设施建设方面，方案着力构建满足工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络体系。
这一部署直指工业智能化应用的核心痛点，将为智能制造提供坚实的网络支撑。
在产业生态培育方面，方案提出面向重点产业链关键环节和典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级，促进重点企业、技术产品、公共服务等要素资源高效配置。
业内专家指出，此次行动方案的出台具有多重战略意义。
一方面，通过技术融合应用，将有效提升制造业生产效率和产品质量，增强企业核心竞争力；另一方面，高质量工业数据集的建设将为技术创新提供丰富的应用场景和数据资源，形成技术进步与产业升级的良性循环。
同时，大中小企业协同升级的部署，有助于构建开放共享的产业生态，让更多中小企业享受数字化转型红利。
从更宏观视角看，这一方案的实施将加速我国从制造大国向制造强国迈进的步伐，为构建现代化产业体系、培育新质生产力注入强劲动力。
推动工业互联网与人工智能深度融合，既是顺应新一轮科技革命和产业变革的战略选择，也是提升实体经济质量与效率的现实路径。
行动方案明确了目标、任务与方向，关键在于以网络为基、以数据为核、以场景为牵引、以生态为支撑，把融合优势转化为企业可感知、产业可衡量的发展成效。
随着一批标杆项目落地和产业生态逐步完善，制造业高质量发展的新动能有望加速释放，为推进新型工业化提供更坚实的支撑。