问题——传统产业面临“增量放缓”与“周期震荡”双重挑战； 北京举行的媒体沟通会上，刘永好结合农牧产业实践指出，传统产业普遍进入竞争加剧阶段，产品供给趋于充足、价格弹性有限、成本刚性上升，企业利润空间被持续挤压。对生猪养殖等典型周期行业而言，市场波动仍然显著，价格起落对现金流、投资节奏和产业链稳定性带来直接冲击。如何提升对行情变化的研判能力、降低波动带来的经营损失，成为企业转型升级必须回答的现实课题。 原因——产业组织方式变化叠加外部变量，旧有规律弱化。 刘永好表示，过去散户占主导时，生猪供需调整链条较长，“猪周期”往往呈现相对清晰的阶段性特征。但近年来规模化、集约化养殖快速发展，大型企业在育种、饲料、疫病防控、资金周转和渠道组织上能力更强，供给响应速度、补栏节奏与出栏安排发生改变，周期运行方式随之调整。同时，饲料原料价格波动、疫病风险、消费结构变化以及宏观经济环境等因素交织，更放大了不确定性，使得传统经验对行情判断的适用性下降。刘永好认为，多变量、快变化的市场环境中，仅靠经验难以支撑精细化决策。 影响——转型窗口正在打开，科技与金融两端共同重塑产业竞争力。 业内人士认为，传统产业的竞争正从“规模扩张”转向“效率提升”和“风险管理”。一上，智能化手段可用于养殖过程管理、疫病预警、饲料配方优化、供应链调度和市场需求分析，推动降本增效。另一方面，资本市场支持实体经济转型上持续发力，通过更丰富的融资工具、更市场化的资源配置，推动企业增强韧性、提高治理水平。刘永好表示，新希望集团发展40年来，既经历过高效率扩张阶段，也面对过周期波动与结构调整压力。当前政策与市场环境对传统企业转型更为友好，民营企业有望产业升级进程中获得更多要素支持，并在回报投资者上形成良性循环。 对策——以智能化预测“熨平波动”，以期货套保“稳定预期”。 围绕如何提升对周期的应对能力，刘永好介绍，新希望正推动人工智能与畜牧业深度融合，探索建立更贴近现实的预测模型与决策体系，并与政府部门、科研院校及有关企业开展联合研究，力争数据采集、模型训练、情景推演和调控策略诸上形成可复制的解决方案。其核心目标是提升对供需变化的前瞻研判能力，减少信息滞后导致的集中补栏或集中出栏，从源头缓释过度波动。 金融工具运用上，刘永好强调，期货市场是产业企业防范风险的重要补充。新希望六和将持续运用生猪期货套保管理风险，定位在对冲价格不利波动、稳定基本收益，而非追求投机收益。他表示，企业将坚持实事求是、审慎合规原则把握套保规模与节奏，使金融工具更好服务主业经营与高质量发展。 前景——产业升级将从单点应用走向体系化协同。 受访人士认为，面向乡村全面振兴与现代农业建设，传统产业的数字化、智能化转型将从“局部试点”加速迈向“全链条融合”：上游通过育种和饲料科技提升效率与安全性，中游通过智能养殖与生物安全体系降低成本与风险，下游通过冷链物流、品牌建设与消费洞察提升附加值。同时，期货、保险、信贷等工具将与产业经营更紧密衔接，形成“生产—经营—风控”一体化的风险管理框架。刘永好表示，未来将继续围绕“三农”、民营经济和科技赋能等方向建言献策，推动更多可落地的政策与机制创新，助力农业产业链稳产保供、提质增效。
在高质量发展新阶段，传统产业的转型升级既需要企业主动求变，也需要政策支持和市场机制的协同发力。刘永好委员的实践与思考为民营企业创新发展提供了借鉴，其强调的科技赋能、风险管控等理念，对推动产业提质增效、实现可持续发展意义重大。如何在守正创新中把握发展机遇，将成为摆在所有传统产业面前的时代课题。