最近，我在为咱们的客户做大单时，用AI技术提升了不少效率，这个过程中也发现了些值得注意的点。一开始，我对AI的应用仅限于机械性的工具，后来才慢慢理解了它在“超级个体”这个新概念中的重要性。举个例子，我把寻找客户线索的任务交给了Manus，结果它半小时就给我整理了一份包含几百条精准线索的Excel表格。这个过程让我想到，以前这种任务得销售新人自己动手查资料、复制粘贴到Excel里，忙活一天眼都要花掉。现在有了AI的帮助，这些枯燥的基础工作都可以交给它处理，我也就能把更多精力放在客户跟进上了。 搞定线索后，我需要制作专业的方案来拿下广汽集团和好未来这两个大单。这就轮到NotebookLM出场了。为了应对广汽的国企背景、数据安全红线和IPD研发变革，以及好未来的千万级并发、学员全生命周期管理等痛点，我把广汽的“番禺行动”战略文件和好未来的财报都一股脑儿“投喂”给NotebookLM。结果它只用了一个小时就输出了一份总监级的方案。我最佩服的是它不仅会总结资料，还能把客户的痛点和我们的产品卖点精准连接起来。 不过大家都说AI生成的方案有时会变成“正确的废话”，其实只要操作得当还是挺靠谱的。我总结了一套7步SOP来确保方案质量。第一步是Consult（咨询可行性），先问问AI能不能行。第二步是FeedProduct（构建军火库），把自家的白皮书、案例集喂给它，这样它才知道卖的是什么。第三步是FeedClient（锁定靶心），给客户的财报和高管访谈这些资料喂进去，让AI知道客户的“焦虑点”。第四步Generate（生成初稿）时要求必须标注Citation（引用来源），NotebookLM最强的地方就是每句话都有出处。第五步Correct（专家校正）时就是发挥人的商业分寸的时候了。第六步Visualize（视觉化降维）让它帮忙做PPT大纲和配图建议。最后Deliver（终极交付）时生成逐字汇报稿。 虽然NotebookLM逻辑很强，但目前中文支持还有些问题。比如生成中文长文档时会出现乱码现象。我的临时办法是先让它生成英文结构再用AI翻译，或者直接复制大纲到PPT软件里手动美化。总之，在这个过程中我深刻感受到了AI拓展能力边界的强大作用，“超级个体”这种现象正在逐渐显现出来。