3月17日的全球AI动态里头，有这么几件大事要讲。首先是日本的大福公司计划在三年之内开始物流领域的人形机器人测试。这家自动化设备巨头打算通过机器人来节省人力，打造全自动化方案，以此巩固自己在工厂和仓储系统里的市场地位。这也算是大福把他们的人形机器人技术真正落地应用的关键一步，目标很明确，就是想把物流运作搞得更高效智能。这种动向不光是关乎他们自己，对整个物流自动化行业的走向都会有影响。 另外一个消息是关于AI算力的问题。现在大家都觉得算力越大越好，但其实并不全对。亚洲等地的情况就很明显，资金和能源受限，发展AI就得跳出这个固有的思路。研究者们发现，对于那些重复的任务来说，小型专用的AI工具比那些大型的通用模型更有优势。它们不仅成本低、资源消耗少，实际用起来效果也差不多。麻省理工学院的Daniela Rus和她的学生Ramin Hasani创办的LiquidAI就是个例子，他们只需要1000块GPU就能跑起来了，这可比OpenAI需要的百万级GPU少太多了。虽然现在大家还是很追捧大型模型，但它们带来的高投入和潜在风险已经让人们看出了它们的不可持续性。 再来看看英伟达方面的动静。在3月16日的GTC大会上，CEO黄仁勋公布了一个大数字：预计到2027年之前，Blackwell和Vera Rubin这两个芯片系统的订单加起来能达到1万亿美元，这比之前预期的5000亿美元要多出不少。随着AI从聊天机器人转向智能体应用，Token的生成量猛增，对算力和推理速度的需求自然也就上去了。黄仁勋说企业的算力充足了就能提升Token的产量和营收。目前英伟达市值大约有4.5万亿美元呢。 大会上还发布了好几款核心产品：Vera Rubin系统每瓦性能提升了10倍，能缓解AI能耗问题；他们花200亿美元收购来的Groq推出了Groq 3 LPU芯片，能把Rubin GPU的Token能效提升35倍；下一代Kyber架构集成了144块GPU；英伟达还拿出了NemoClaw工具来帮助企业做OpenClaw的自主AI开发；在汽车领域他们联手Uber要在2028年让自动驾驶车队落地到四大洲的28个城市；日产、比亚迪、吉利、五十铃还有现代都基于他们的平台去做L4级自动驾驶车型了。（来源：CNBC）