在人工智能的世界里，2023年的那波大模型热，如今成了大家往前冲的起点。当时大家都盯着参数和数量，觉得这就是最关键的东西。可现在情况变了，行业分析说，真正把钱砸在基础大模型研发上的，就那几家。这就说明市场的重心已经转了，从原来的求快求大，变成了现在的图个稳扎稳打。 上海的企业在这事儿上表现特别亮眼。比如商汤科技、稀宇科技还有阶跃星辰这些公司，都在不停地给基础模型堆料。他们之所以这么选，肯定是看出了门道。毕竟基础大模型这东西，就好比是人工智能的操作系统，它的上限定了，上面那些应用能玩多花活、多有创造力也就跟着定了。 你看谷歌公司那个例子就知道了。2025年他们出的Gemini 3模型，在好几项测试里都跑在前面，扭转了之前的口碑。这可不是随大流就能做到的，而是因为他们在这个技术上很坚持，没跟风搞那些花哨的应用开发。这给咱们国内的企业提了个醒：想在这场长跑里赢下来，光靠热闹是不行的，还得有过硬的技术底子和战略定力。 咱们复旦的邱锡鹏教授也说过，以前大家太容易抄作业了，底层架构长得差不多，真正搞源头性研究的不够多。现在重心往回走了，能逼着大家多搞点不一样的、更前沿的东西。企业这方面的动作也挺实诚的。比如商汤科技在2024年底搞了个“1+X”的架构调整，就是想把那两个核心引擎（生成式AI和视觉AI）给盯死了。还有那家叫阶跃星辰的初创公司，也发了好几个基座模型了，最新的那版专门用来提升视觉感知和复杂推理能力。他们的负责人都说了，要持续往里砸钱研究基础模型。 这事儿不光是国内在变，国外的斯坦福大学也在搞“世界模型”的研究。商汤科技也推了个自己的“开悟”世界模型3.0版本。大家都往这方面使劲儿说明白了一点：下一轮的竞争得看谁能在三维空间和物理逻辑这些难啃的地方突破底层技术。 说白了，现在国内的AI产业正在经历一场大蜕变。从以前的遍地开花到现在的重点突破，大家都在往基础里扎。上海还有这些国内的龙头企业选择死磕基础大模型，不是为了躲着应用市场跑，而是为了给自己搭一个更硬气的技术底座。这样以后咱们才能在那些更复杂、更宏大的智能场景里说了算。 这条路肯定不好走，得耐得住性子投钱进去，还得敢面对那些搞不定的技术不确定性。这既是咱们应对国际科技竞争的必由之路，也是让中国AI产业从只会用现成东西走向自己造轮子的关键一步。说到底，未来智能时代能有多高多厉害，最终还是要看这些基础模型到底挖多深、铺多广。