问题——城市供水系统点多线长、环节复杂，要实现安全稳定运行，对实时感知与快速处置提出了更高要求。传统水厂推进数字化时，常遇到设备厂商多、协议标准不统一、数据分散在不同系统等问题：一上，生产控制、巡检运维、水质监测等信息难以联动，影响决策效率；另一方面，风险预警与应急处置高度依赖现场“最后一公里”的连接，如果仍以人工巡检为主，效率和安全保障都受到限制。 原因——近年来，深圳用水需求增长与城市精细化治理同步推进，带动水务行业从“自动化”向“数智化”升级。五指耙水厂承担宝安区松岗片区重要供水任务，设计规模30万吨/日，服务近70万人口，是当地首座深度处理水厂。随着机器人巡检、视频感知、传感器网络等应用不断扩展，系统互联互通与数据统一治理成为更提质增效的关键。本次升级改造在主管部门指导和企业统筹部署下，遵循“进行、先行先试、安全可靠”的原则，引入鸿蒙PLC控制系统、智能终端及“B-LINK闪链”等能力，重点破解跨系统连接、跨设备协同与安全可信运行等瓶颈。 影响——一是“互联互通”提升全流程可视可控能力。改造后，水厂生产、机器人巡检、水质监测、设备运行等数据实现贯通，依托统一数据底座实现“一次采集、多方复用”，减少重复建设和信息孤岛，提升调度决策的实时性与准确性。二是“多端协同”扩大数字孪生的使用场景。过去受算力和负载限制，数字孪生主要依赖中控室高性能工作站，应用相对集中。完成适配优化后，有关应用可在手机等轻量终端运行，现场人员可随时查看工艺流程、设备状态和水质数据，实现从“固定岗位看得见”到“现场随时看得清”。三是“安全可信”增强风险识别与处置能力。依托自主可控与多源数据融合，系统可对火情、水淹等风险进行更准确的判断与预警；巡检机器狗、无人机等装备用于替代人工进入高风险区域，降低作业风险。通过统一管控平台，松岗片区“三厂一站”生产数据与画面实现集中监控与指令协同，在守住网络安全底线的同时，加快巡检与应急响应。 对策——以平台化思路重构水务数字底座。据介绍，此次改造引入基于开源鸿蒙打造的水务智能平台“水鸿WaterHM OS”，利用分布式架构与端边云协同能力，为供水、排水、治水等场景提供统一支撑。围绕“端侧感知—边缘汇聚—平台治理—业务应用”链条，水厂同步部署智能井盖与消火栓监测终端：井盖可实时监测液位、倾角及溢水状态，消火栓可感知水压、栓帽角度及阀门状态，信息秒级上传，推动从被动巡检向主动预警转变。运维侧则通过移动终端近场快速建立安全连接，现场即可读取参数、下达任务，缩短处置链路，提升日常巡检与突发事件响应效率。 前景——从单厂示范走向全域协同，是智慧水务下一阶段的重要方向。当前五指耙水厂已形成较完善的数智化应用基础。相关数据显示，人工智能应用普及率超过90%，厂站人员进一步精简，全量数据实现互联互通，运维效率提升超过30%，误报率降低30%，算法优化带动巡检工时下降25%，办公场景综合能耗下降10%。业内人士认为，随着国产数字底座在关键基础设施领域加速落地，水务行业将从“设备智能”走向“系统智能”，进一步推动“源—网—站—户”全链条一体化管控，形成可复制、可推广的建设路径与运营模式，为保障城市供水安全、提升公共服务韧性提供支撑。
五指耙水厂的实践显示，核心技术的自主创新是关键行业数字化转型的重要保障；这座日均服务70万居民的现代化水厂，不仅持续输送安全洁净的自来水，也在运行体系中融入了更强的国产化技术能力。其经验提示：在培育新质生产力的过程中，坚持自主研发与场景创新并进，才能夯实关键基础设施的安全底座，为高质量发展提供更稳定的动力。