工业和信息化部近期正式发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，这一重要文件聚焦14个重点行业，为企业绘制了清晰的数字化转型"场景导航图"，标志着我国制造业数字化转型进入系统性推进的新阶段。
制造业作为立国之本、强国之基，其数字化转型的深度和广度直接关系到国家经济发展质量和国际竞争力。
2025年中央经济工作会议明确提出"坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能"的要求，为制造业转型升级指明了前进方向。
在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，已成为夯实中国式现代化物质技术基础的必然选择。
当前，数字技术创新步伐不断加快，正深度融入经济社会发展的各个领域和全过程，对制造业的生产方式、组织形态和商业模式产生了深刻重塑作用。
数字化转型不仅有助于产业结构升级、制造效率提升和供给质量优化，更能够有效扩大制造业内需，形成新的经济增长点，成为构建新发展格局的重要抓手。
经过多年持续努力，我国制造业数字化转型已取得显著成效。
工业互联网实现从无到有的跨越式发展，目前已广泛应用于45个国民经济大类。
具有一定影响力的工业互联网平台超过340个，连接设备规模接近亿台套。
重点行业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率大幅提升，智能工厂和数字化车间建设成效显著，产业韧性得到进一步增强。
然而，对标高质量发展要求和全球制造业发展前沿，我国实现制造强国目标仍面临诸多挑战。
制造业数字化转型需要作为一项系统性工程统筹推进，在关键领域持续发力。
技术自主与产业自立是制造业数字化转型的根本保障。
无论是突破设计仿真、工业控制、生产管理等环节的工业软件技术壁垒，还是研发高性能数控机床、工业芯片、传感器、机器人等关键硬件设备，都必须坚持掌控关键核心技术的战略定力。
这需要充分发挥新型举国体制优势，强化国家战略科技力量引领作用，深化产学研用协同创新机制，在制造业数字化共性技术、前沿领域和关键环节组织力量合力攻关。
数据要素的充分释放需要完善的基础设施和规范的治理体系双重支撑。
要统筹推进5G加工业互联网、数据空间、算力中心等数据基础设施建设，推动其向工业园区、产业集群和中小企业普惠覆盖。
同时，探索构建贯穿数据开发利用全生命周期的治理体系，加快健全数据分类分级、确权授权、安全审查、风险评估等制度规范，在保障数据安全的前提下，促进数据要素在产业链上下游的合规高效共享。
应用场景作为技术价值实现的试验场和产业升级的催化剂，具有重要的牵引作用。
我国制造业门类齐全、场景丰富的独特优势为数字化转型提供了广阔空间。
围绕提质、降本、增效、绿色、安全等核心诉求，分行业、分领域梳理和推广数字化典型应用场景，将复杂的数字化转型任务拆解为具体业务单元，嵌入数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等关键支撑要素，形成可复制、可推广的转型路径。
制造业数字化转型不是简单的技术叠加，而是以数据为关键驱动要素、以场景为落点的系统性变革。
把路线图绘得更清、底座建得更实、关键技术握得更牢、治理规则立得更稳，才能让转型从“看得见”走向“做得成”、从“做得成”走向“做得强”，在持续创新中培育新动能、塑造新优势。