当前，人工智能技术正深刻改变高等教育的培养模式和科研范式。如何有效利用新技术赋能研究生教育——提升人才培养质量——成为高校面临的重要课题。汕头大学的最新举措为这个问题提供了具体的解决方案。 汕头大学校长郝志峰、执行校长王泉等校领导出席了近日举行的研究生教育AI智能体发布会。发布会上，研究生院副院长周军杰教授系统阐述了"AI赋能研究生培养的汕头大学方案与实践"。该方案的核心目标是培养适应数智时代需要的交叉复合创新人才，通过三个层面的创新举措来实现这一目标。 在课程体系层面，学校构建了"AI+知识图谱"课程体系，将人工智能技术与学科知识深度融合，帮助学生系统掌握学科前沿知识。在科研服务层面，学校建立了智慧化科研服务平台，为学生提供全方位的研究支持。在质量评价层面，学校建立了全流程质量监测评价体系，确保培养质量的持续提升。这三个层面相互配合，形成了全方位、多层次的AI赋能培养生态。 本次发布的"领潮"系列学科大模型是该方案的核心创新成果。这两个大模型由研究生院联合商学院、理学院、学生处等多个部门以及行业基地协同开发，充分说明了学校跨学科、跨部门的协作机制。"领潮"藻类大模型和"领潮"心理学大模型深度覆盖了各自领域的多个前沿研究主题，整合了海量图书资源以及国内外核心期刊的语料库。 这些学科大模型的实际应用价值突出。它们可以作为"7×24小时学术助手"，为研究生提供研究方法、数据处理和学术规范诸上的即时答疑服务。这种全天候的学术支持不仅能够大幅提升科研效率，还能帮助学生更好地理解学术规范，从而提高学术研究的质量。相比传统的指导方式，这种智能化的支持方式更加高效、便捷，能够满足学生多样化的学习需求。 从更深层的意义看，汕头大学的这一举措反映了高等教育适应时代发展的主动作为。郝志峰在总结发言中指出，人工智能正在深刻重塑教育形态与科研范式，学校将持续推进智慧教育一体化改革，稳步实现从"数字化校园"向"数智化教育"的跨越。这表明学校不仅在技术应用层面进行创新，更在教育理念和管理模式层面进行深层次的变革。 当前，许多高校都在探索数字化转型的路径，但真正能够形成系统性、可落地的方案并不多见。汕头大学提出的"汕大方案"具有较强的示范意义。这个方案不是简单地引入技术工具，而是将技术与教育理念、培养目标、管理制度相结合，形成了一个有机的整体。这种系统性的思考和实践，为其他高校提供了可借鉴的经验。 展望未来，汕头大学已经明确了更的发展方向。学校将深化一级学位点AI示范课程建设，推动院系层面智能体集群化开发，持续拓展科研效率提升与学术视野拓展的路径。这意味着学校的数智化改革将从试点阶段逐步推进到全面推广阶段，从单个学科大模型扩展到多个学科的智能体集群，形成更加完整的数智化教育生态。
研究生教育是培养高层次创新人才的重要阶段，数智化转型的意义不在于展示技术，而在于让教育更精准、科研更高效、训练更规范。汕头大学以学科智能体和体系化方案推动培养模式升级，既表明了高校主动适应技术变革的探索，也提示各方：只有把技术嵌入育人目标与治理体系，守住学术规范与伦理底线，才能真正把新技术转化为高质量发展的有力支撑。