黄仁勋在2006年就赌上了英伟达的未来，他给GPU打开了一扇全新的门。以前大家只把GPU当游戏机和画图工具，但黄仁勋看出这堆芯片里藏着并行计算的大宝贝。他想的是，要是能像写C语言代码一样轻松调用GPU的算力，科学家们的工作肯定会好很多。所以他就搞出了CUDA，这个软件不光是让CPU和GPU说话了，更是把它们给拧成了一股绳。 刚推出那会儿CUDA其实挺孤独的，没什么特别厉害的应用出来挑大梁，好多人都觉得这东西没多大用处。但黄仁勋这个人就是能坚持，硬是逼着团队在这上面死磕。他把平台免费给了全世界开发者用，还给写了一大堆文档、工具链啥的。这一波长期投入下去，全是学编程的人都开始用它了。 等到了2010年以后情况就变了。因为大数据一来深度学习的算法突破了瓶颈，大家才发现训练神经网络需要大量矩阵运算。这时候CUDA正好成熟了，开发者能轻松把算法挪到GPU上去跑。结果效率一下子就提升了几十倍甚至上百倍。可以说要是没有CUDA这个技术基石，人工智能这块肯定发展不起来。NVIDIA在这个过程中筑起了一道很深的技术护城河。