最近钟南山院士在中国工程院和德国国家科学院主办的大会上提到了AI在医疗里的作用。这次大会是2026大湾区医疗健康创新大会，罗兰·艾尔斯院士也参加了。钟南山指出，AI、大数据和云计算这些技术的结合，不是为了把医生的工作取代掉，而是给医生当强大的工具，让他们从繁忙的杂事里解放出来，更好地照顾病人。他强调说，这些技术应用的最终目的是让医疗服务更有温度，让大家更容易看病。这其实就是要实现从“以病为中心”转变为“以人民健康为中心”。 我国一直面临看病难、看病贵的问题，这背后是优质医疗资源不够用且分布不均的问题。钟南山说数字技术可以帮上忙。比如远程会诊就能让偏远地区的病人也能得到专家的诊断；智能慢病管理系统能提前预防疾病；大数据能帮助制定个性化治疗方案。这些做法都能把优质医疗资源下沉到基层去，缓解资源不均的难题。 这次大会上中外专家都同意要把预防工作放在首位。罗兰·艾尔斯特别提到了AI在预防领域的潜力。他指出全球人口老龄化越来越严重，慢性病越来越多，医疗系统压力很大，“主动预防”是必须走的路。利用AI分析大量医疗数据可以预测疾病风险，早期识别健康问题并及时干预。这不仅能减轻个人和社会的负担，还能控制医疗费用增长。 这一趋势正好符合我国“健康中国”战略和“人工智能+”行动计划的方向。政策和市场需求的推动下，我国智慧医疗生态越来越好。现在有很多AI健康助手开始应用在老百姓的生活中了，帮助大家监测健康、科普知识、引导行为。健康管理的主体正在从医院转移到个人和家庭身上。 不过随着技术发展也出现了一些新问题：怎么保证AI产品安全有效？怎么平衡数据利用和隐私保护？怎么避免技术扩大不同群体间的差距？这些问题需要政府、学界、产业界和公众一起解决。 钟南山的话让我们明白，AI和医疗融合不是简单的技术堆在一起，而是一场价值观的转变——回归“以人为本”。这是为了让效率包含公平性，最终建成一个更高效、更公平、更可及的医疗卫生体系。 未来随着技术进步和政策完善，智慧医疗肯定会发挥更大作用——帮助医生优化服务流程、加强疾病预防、促进健康公平等。这对实现“健康中国”目标和应对全球健康挑战非常重要。 这次变革正在稳步推进中，成果会惠及每一个追求健康生活的人。