神州数码年报:聚焦“AI for Process”推动企业级解决方案规模化落地

问题:数字化转型进入深水区后,不少企业遇到“工具多、系统杂、流程断”的现实难题。一些智能化建设仍停留单点应用或概念验证阶段,难以与业务流程、数据资产和组织协同形成闭环,投入产出不匹配的矛盾较为突出。如何将新技术转化为可复制、可推广、可度量的生产力,成为企业管理层及产业链上下游共同关注的焦点。 原因:一上,新一轮技术迭代推动智能化从“效率工具”走向“系统能力”,产业端对一体化方案、工程化交付和合规治理提出更高要求;另一方面,算力、数据、模型与应用之间协同门槛仍高,行业知识的沉淀与迁移能力直接影响落地速度与成本。神州数码在年报中表示,基于这个背景,公司将战略重心转向面向企业流程的系统化落地,通过在全流程部署智能能力,带动数据资产重编排与流程重构,从而提升协同效率与决策质量。 影响:年报数据显示,公司2025年实现营收1437.5亿元,同比增长12.2%;其中AI对应的业务收入达330.3亿元,同比增幅47.7%,业务占比与贡献度持续提升。这些变化显示,其相关业务正从“增量探索”走向“关键引擎”:一是企业客户需求从试点转向规模化采购,带动项目交付与平台化服务扩张;二是以数云融合为底座的交付体系,有助于打通算力调度、数据治理与应用开发,减少碎片化建设带来的重复投入;三是通过行业标杆牵引,形成可复制的方法与产品组合,推动更多行业从“可用”继续走向“好用、常用、敢用”。 对策:在4月2日举行的年度业绩说明会上,公司管理层表示,2025年是推进战略转型、实现高质量增长的关键一年,未来将继续聚焦产业机会,提升核心竞争力与盈利能力。按其披露信息,发力重点主要在三条主线:其一,升级平台能力,推动企业级解决方案从单点工具转向“流程驱动”的一体化交付,强化从底层基础设施到行业场景应用的全栈能力;其二,以“方法论”提升行业知识迁移效率,将技术架构、商业模式与管理方法纳入统一的流程改造框架,在不同行业识别流程堵点与断点,并通过标准化组件与行业知识库提高复制速度;其三,完善生态协同,通过开放合作推进产品适配、数据治理、应用共创与合规落地,形成面向企业客户的综合服务能力。 前景:从产业趋势看,企业级智能化正从“单项能力竞赛”转向“体系化落地能力竞赛”。未来竞争焦点将更多体现在:能否围绕核心流程形成端到端闭环,是否具备可持续运营的数据资产能力,以及能否用可度量指标证明价值。行业层面,医疗、制造、汽车、运营商、零售等领域对流程优化与知识沉淀需求更迫切,也更容易形成可验证的标杆效应。以医疗应用为例,神州数码披露其与北京协和医院在胰腺癌围术期管理、术后并发症诊疗、术前麻醉评估等方向开展共创,其中针对术后并发症的辅助诊疗智能体已投入临床使用,可在相关场景下节省近80%的资料处理时间,诊断准确率达到94%以上。业内人士认为,这类与真实业务深度绑定、可量化评估的项目,有助于增强市场对企业级落地路径的信心,并推动更多机构从试点走向常态化应用。

神州数码的转型实践表明,传统IT企业要实现高质量发展——需要顺应技术变革——深耕行业场景,把能力落实到可持续的业务价值中。在数字经济成为全球竞争新赛道的背景下,中国企业正通过自主创新探索符合自身特点的数字化转型路径。这不仅关系到企业自身成长,也将为产业升级和经济高质量发展提供支撑。