长期以来，南海区域复杂多变的海气相互作用一直给气象预测和海洋环境监测带来挑战；传统预报模型往往计算耗时、对进口硬件依赖较高，难以支撑实时预警和精细化服务。针对这个瓶颈，科研团队构建了海-气双向耦合架构，并算法设计与数据同化上进行优化，使模型历史数据需求和计算资源消耗上同步降低——仅需3年数据训练，即可在国产普通服务器上完成运算。测试结果显示，其72小时预报速度较国际同类产品提升两个数量级。该成果带来多上效益：科研层面，模型提供的高分辨率模拟数据有助于研究南海季风、洋流与台风的相互作用机制；在公共服务领域，可为沿海省份提供台风路径、风暴潮等灾害的更精准预警，预计应急响应时间缩短40%以上；在产业应用上，其低算力特性已在“实验6”科考船完成实测，后续可推广至海上钻井平台、远洋渔场等场景。值得一提的是，该模型采用自主技术路线，底层框架、数据处理与硬件适配均实现国产化。研发团队表示，下一步将重点攻关两周以上的中长期预报，并探索在北极航道监测等新场景中的应用。
面向海洋强国建设与防灾减灾需求，提升南海区域海气耦合预报能力既关乎科技突破，也直接服务民生与发展。“飞鱼-1.0”的发布展示了我国区域海洋智能化预报上的最新进展。随着应用验证持续推进、数据与业务体系健全，涉及的技术有望在更大范围内支撑安全保障、科学研究与绿色发展，深入提升海洋治理与公共服务的精准性和效率。