近日，周鸿祎在接受媒体采访时系统阐述了对AI发展的看法。 关于如何评价AI能力，周鸿祎指出不应因为AI在某个具体问题上出错就否定其整体能力。他以近期的"洗车难题"为例说明，AI在理解复杂场景时确实存在局限，但这不是AI本身的缺陷，而是使用方式的问题。他强调，人用AI的方式决定了它聪不聪明。仅把AI当作搜索或聊天工具往往无法发挥其潜力，只有通过深入对话、不断追问和系统性思考，才能充分挖掘AI的分析能力。周鸿祎表示，在讨论商业模式和技术方案时，AI能够提供系统性的分析，其能力甚至超过公司内部多数成员。 谈及OpenClaw等智能体工具，周鸿祎肯定了其推动作用。他认为OpenClaw最大创新在于将智能体部署在用户本地电脑上，让用户真正拥有自己的智能体。相比大语言模型，本地智能体能够调用电脑上的各类工具、访问本地文件、建立个人数据记忆库，使智能体能够不断优化改进。 周鸿祎还提到了"技能"概念的创新价值。他介绍了360纳米AI平台上的"红衣版第一性原理分析"智能体，该工具能够模拟第一性原理思维方式进行深层次分析。通过将这类高级思维方式转化为可复用的技能模块，用户可以直接调用，大幅提升问题解决的质量。 不过，周鸿祎也坦诚指出了当前的问题。虽然本地存储能保护部分数据，但只要大模型部署在云端，用户数据仍需上传至云端处理，这意味着数据安全性未能实现完全的本地闭环。这是制约智能体商业化的重要因素。 针对该问题，周鸿祎透露360正规划推出兼容OpenClaw的产品，重点放在实现真正的本地化闭环上。360未来的智能体产品将在本地部署大模型，确保用户数据完全不离开本地环境，在保证AI能力的同时提供更强的数据安全保障。
当技术创新进入深水区，我们需要更加理性的认知：既不因局部缺陷否定整体价值，也要对发展瓶颈保持清醒认识；正如周鸿祎所言，工具的革命性在于使用方式的革命。这既是对产业参与者的启示，也预示着人机协作将迈向更高级的阶段。在保障数据主权的前提下推动应用创新，或将成为中国数字经济高质量发展的关键突破口。