问题——传统检修“人海+排架”周期长、风险高 作为大型水电枢纽的重要机组，葛洲坝电站机组长期高负荷运行，过流部件易受冲刷、气蚀等影响，转轮叶片与流道部位需要定期开展专项检查；以往转轮室检查主要依靠搭设检修排架、人员近距离目检：排架搭拆耗时、用工量大，检修窗口被压缩；现场光线不足、空间狭窄，高空作业与受限空间作业交织，安全管控压力明显；平台反复搭拆也推高材料、人工和停机时间成本，难以满足精益运维对效率与风险控制的要求。 原因——老机组检修需求上升与作业条件约束叠加 葛洲坝电站投运已逾30年，机组进入全寿命周期管理的关键阶段，专项检查频次和质量要求同步提高。转轮室内部结构复杂、叶片间隙狭窄，人员携带照明与检测设备进入后视角受限、盲区较多；而搭设排架虽能靠近观察，却会增加人员投入与工序数量，交叉作业风险随之上升。同时，保供压力和设备可靠性要求提高，检修需要更短时间内给出更准确的判断，现场也在加快从“经验目检”向“数据化诊断”转变。 影响——检修提速与安全降险并举，运维决策更有依据 在本次18号机组专项检查中，无人机搭载高清探头与可见光检测设备进入转轮室，沿叶片翼型及涉及的部位开展近距离巡检，画面实时回传并留存数据。现场无需大规模搭设排架，检查用时由过去的数天缩短至约4小时，集中采集了转轮叶片、闸门槽、里衬板等部位的缺陷特征。分析结果显示，叶片状态满足运行要求，机组可按计划进入下一轮运行周期。业内人士表示，该模式在减少停机时间、降低高空作业风险、提升缺陷发现效率各上效果明显，有助于把检修资源更精准地投向关键部位。 对策——以自主试验固化流程标准，推动“可复制、可推广” 相关探索并非一次完成。自2019年以来，检修团队围绕“无人机+水轮机过流部件检查”开展多轮试验与优化，通过多场景飞行验证，逐步打通在转轮叶片、闸门槽等部位“能进入、看得清、数据准”的技术路径。基于此次实战，检修单位将操作要点、风险控制、数据管理等内容深入整理固化为作业指导文件，形成标准化流程，后续同类机组可按规范快速组织实施。同时，流域梯级电站也在推进多种无人化装备协同应用探索，无人机、无人船、无人潜水器等手段正从单点试用走向体系化配置，带动检修组织方式、风险控制方式与质量评估方式同步升级。 前景——从“替代人工”迈向“智能运维”，以数据驱动全寿命管理 受访业内人士认为，无人机巡检带来的变化不只是“少搭架、少用人”，更重要的是把一次性目检转化为可追溯的数据资产：影像资料可用于趋势对比、缺陷跟踪与修前评估，为检修策略优化、备品备件管理和停机计划编制提供依据。下一步，随着图像识别、三维建模、设备健康评估等技术与现场工况进一步融合，水电站检修有望从“定期检修”加快转向“状态检修”“预测检修”，在保障安全的前提下压缩不必要工序，实现降本增效与绿色低碳的合力推进。
从18号机组转轮室里“飞进去看”的实践可以看出，技术进步正在改变水电检修的效率与风险边界。将高风险、重体力、低效率的环节更多交由装备完成，把判断和决策建立在更完整的数据基础上，既守住安全底线，也提升运维管理水平。随着标准化作业和数据体系逐步完善，推广应用的条件将更加成熟，水电运维正向更安全、更高效、更绿色的方向推进。