数据的价值于流动与应用。安徽省新入选的两个国家公共数据"跑起来"示范场景，正是此理念的实践体现； 在行政执法领域，由省司法厅和省数据资源管理局推进的"以数据多跑路助力全省'综合查一次'改革"场景，针对企业和群众长期面临的多头检查、重复检查问题提出了解决方案。通过建立全省统一的行政检查数据标准和流程规范，实现了"闭环查、码上查、联合查、监督查"创新模式。这让数据在各部门间有序流动，避免重复检查，大幅降低企业办事成本和行政负担，对打造法治化营商环境、推进规范公正的执法至关重要。 在公共卫生领域，由合肥市数据资源管理局和安徽省合数智医科技有限公司推进的"人工智能+重点人群健康管理服务"场景，将新技术与民生服务结合。该场景运用医学大模型等技术，面向儿童、青少年、孕产妇等重点人群，提供健康风险智能评估、干预方案自动生成和精准触达等服务。这使基层卫生服务从被动应对转向主动预防，让健康管理更加精准高效，有助于提升全民健康水平。 安徽在推进公共数据应用上的成效，源于系统的制度创新和政策支持。去年以来，该省建立了长效管理机制，对示范场景实施常态化申报和动态管理。省级层面按照政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三类模式遴选项目，首批发布了30个省级场景清单。同时完善了多元保障体系，将省级政务类场景建设纳入数字安徽专项资金，鼓励各地各部门将重点场景建设纳入现有政策保障，有效扩大了公共数据供给规模。 截至目前，安徽已有8个场景入选国家公共数据"跑起来"示范场景，包括数据驱动低空经济多领域创新场景打造、人工智能+重点人群健康管理服务等，入选数量居全国前列。这充分说明安徽数据要素市场化配置和数据价值创新应用上已形成了相对完整的体系和较强的竞争力。
从解决具体治理问题出发，到构建系统化数据应用生态，安徽的实践证明了"场景驱动"模式的生命力；在数字经济成为全球竞争新高地的今天，如何让数据资源转化为高质量发展动能，这片改革热土正在给出示范答卷。