济南数字化建设迈入智能化新阶段 四年探索构建数智融合发展新格局

问题:数字化浪潮之下,城市竞争力越来越取决于“新型基础设施+数据要素+产业应用”的综合能力。

当前不少城市在数字化转型中仍面临三类共性难题:一是基础设施“有量无质”,算力、网络与应用场景匹配度不足;二是数据资源分散在部门、行业与企业之间,形成“孤岛”,难以安全高效流通;三是数字技术与实体经济结合不深,试点示范多、规模化复制少,难以形成持续的产业带动力。

济南提出“深入推进数智济南建设”,正是对上述挑战的主动回应,也是从“建系统、上平台”转向“重融合、促赋能”的阶段性升级。

原因:济南推进数智化的背后,既有外部环境倒逼,也有自身产业结构与发展阶段的内在需求。

一方面,数字技术迭代加快,算力成为新的战略资源,城市如果不能在网络、算力、数据治理等方面尽快形成体系化能力,就难以承接新产业、新业态的集聚。

另一方面,传统产业转型升级进入“深水区”,单纯依靠要素投入已难以保持优势,必须通过数据驱动、智能改造提升效率、质量与韧性。

基于此,济南以“1+4+N”总体框架统筹推进数字机关、数字政府、数字经济、数字社会,并在连续推进的工作机制中,逐步把“数字化建设”转化为“城市治理方式和产业组织方式的重塑”。

作为国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区和国家工业互联网示范区等政策叠加区域,济南也具备先行先试的制度与场景优势,为探索数智融合提供了条件。

影响:从建设成效看,济南在“夯基”与“生根”两个层面形成了可观察的进展。

其一,新型基础设施持续加密,为“算力—算法—数据”协同提供支撑。

济南已建成5G基站6万个,算力规模达到6451P,并投运人工智能算力中心等关键节点;软件业务收入达到较高规模,体现出数字产业的集聚效应。

其二,围绕数据要素安全流通的制度与技术路径不断清晰。

通过可信数据空间等探索,实现原始数据在“不出本地”的前提下开展联合计算,并借助区块链存证追溯、数据沙箱等手段降低跨域流通风险,这为破解“想用不敢用、能用不好用”的痛点提供了技术方案。

其三,产业端的转型带动更加突出。

济南在数字产业化方面打造“产业大脑”、晨星工厂等载体,在产业数字化方面推动试点企业改造签约,专精特新企业参与度高,说明数智化正从头部企业向更广泛的中小企业扩展。

其四,政务与城市治理场景更贴近群众需求。

以“泉城通办”等为代表的政务服务能力提升,叠加“一网通办”、便民服务地图、智能巡查等应用,使数据要素的价值从“后台支撑”转化为“前台体验”,增强了城市治理的精准性与响应速度。

对策:面向“数智”阶段,要把已有基础转化为可持续的竞争优势,仍需在四个方面持续发力。

第一,强化顶层设计与标准体系,避免重复建设与“平台碎片化”,推动算力、数据、应用在统一框架下协同演进。

第二,完善数据要素市场化配置机制,在确保安全与合规的前提下,推动公共数据、行业数据与企业数据的高质量供给,形成可交易、可计量、可复用的规则体系,提升数据流通效率。

第三,推动应用从“示范”走向“规模化”,围绕制造业、城市管理、医疗、交通、教育等关键领域,形成可复制的行业解决方案,提升中小企业用数成本与用智能力。

第四,筑牢安全底线与人才支撑,坚持安全可控、分类分级管理,加强隐私保护与风险评估,同时通过产学研协同引育复合型人才,补齐算法工程、数据治理、行业应用等关键岗位短板。

前景:从“数字”迈向“数智”,意味着竞争焦点将从基础建设延伸到“融合创新能力”。

济南若能在算力供给、数据可信流通、产业转型方案与治理场景创新上形成闭环,并持续优化制度供给与营商环境,有望进一步放大政策叠加优势,推动数字经济与实体经济深度融合,培育新质生产力,形成更具辐射带动作用的区域数智发展高地。

与此同时,随着大模型等技术加速进入产业端,城市间竞争也将更趋激烈,济南需要在“可持续投入、可衡量成效、可复制推广”上形成更明确的路径,确保从项目推进转向能力沉淀。

数字化转型不仅是技术革新,更是城市发展模式的深刻变革。

济南以“数智融合”为引擎,正在书写高质量发展的新篇章。

其探索与实践,不仅为区域经济注入活力,也为全国城市数字化转型提供了宝贵经验。

在数字浪潮中,济南的“数字雄心”正逐步转化为现实,未来值得期待。