把话说回来，在1月22日，上海国家机器人创新中心迎来了个大日子，第九期AICA首席AI架构师培养计划在这儿结业了。咱们看看这个阵容有多硬：百度跟深度学习技术及应用国家工程研究中心联手搞的这事儿，到现在已经办了第九期了。这八百多天里，大家伙儿都在“吃苦头”，从国家电网、国家能源集团、中国中车这些大块头，到蔚来汽车这些行业龙头，再加上贵州茅台这种老牌企业，一共来了八十家重点行业的企业，最后都顺利毕业了。 这批学员拿回了“AI架构师”的证书，马上就要回岗位干活去了。他们带着的不光是技术方案，更有一套先进的AI架构思维。这种改变早就开始了，2019年启动以来，AICA计划一直在给大模型时代的产业智能化“输血”。到现在为止，已经有569个AI架构师进入了实体经济领域，一边懂技术一边懂业务，算是把技术创新和产业应用的鸿沟给填上了不少。 这八十位学员的构成特别有意思。这是从近六百家企业里挑出来的佼佼者，大部分都是央企、国企、上市公司和行业龙头。剩下的那点名额也都给了独角兽企业或者“专精特新”企业。这说明啥？说明现在产业升级的主力部队都在使劲往AI技术上贴，特别缺那种既懂数据又懂业务的技术骨干。 百度集团副总裁吴甜在典礼上说了，这帮学员的本事就是能把解决问题的办法和技术架构带到各行各业。她还分析了现在的大模型跟产业结合的三个趋势：模型推理越来越强、多模态应用越来越深、智能体技术越来越普及。 为了应对这些趋势，第九期搞了不少新花样。像“田野调研”这种做法，就带着学员去上海的机器人训练场、深圳华强北的AI硬件市场一线去摸爬滚打。“共创式教学”也是个重点，就是让专家们一起讨论问题；还把视野放到了国际上，跟香港中文大学合作搞了联合培养。 这些努力也没白费。大家的研究课题里，搞智能体的课题明显变多了，大家都在琢磨多智能体怎么协同工作。这说明AI架构师的活儿变了，从以前的“技术对接”变成了“业务原生架构师”。 在应用上也有实实在在的成果：国网四川电力用大模型和智能体把电网投资的流程从几个小时缩到了十分钟；南京古田化工通过微调模型做了个化工专家模型；广州飞机维修工程公司用轻量化模型搞定了翻译难题。 典礼上百度大模型基建首席架构师于佃海还发布了一个AI产业图谱，把历届学员所在的企业连了起来。他宣布第十期会更注重“场景化智能”，专门加了智能体架构、大模型应用创新这些课；还要弄个“数智创新专班”，专门教大家怎么管好数据和设计好业务闭环。 最后我想说啊，现在的AI跟实体经济结合得越来越深了。成功的标志不光是有个技术突破点，更重要的是在真实场景里能产生价值。AICA计划就是通过产学研用结合的方式，在实验室和生产线之间搭了座桥。这批懂战略又能干活的AI架构师往哪儿走都是骨干力量，能给咱们发展新质生产力注入强大的动能。