大模型调用量攀升带动算力租赁升温:市场扩容提速,产业链加快补位

问题——算力需求上行与供给约束并存,算力租赁热度抬升 近期,算力租赁、云端算力服务、数据中心等领域的市场关注度明显升温,部分对应的企业股价表现活跃。多方数据显示,大模型应用侧的调用量持续上升,带动训练、推理等环节的算力消耗增长。作为“按需获取算力”的主要方式,算力租赁的需求增速更为突出。 机构预测深入印证该趋势。国际数据公司预计,到2026年全球算力租赁市场规模有望超过800亿美元,年复合增速超过25%;国内研究机构预测,到2026年我国算力租赁潜在收入市场规模有望达到2600亿元,并保持20%以上的年增长。业内观点认为,算力正从“基础设施投入”加速转向“可交易的服务能力”,行业进入由应用驱动的扩张阶段。 原因——应用端加速、生态扩张与价格机制逐步清晰,共同推升调用量 其一,智能应用向多行业渗透,推理侧需求增长更快。海外大模型聚合平台OpenRouter公布的数据表明,平台周度标记(token)消耗量已接近14万亿,较2025年末接近翻番。同时,部分统计显示,2月中旬以来我国大模型周调用量明显走高,连续多周保持高位增长,应用端活跃度提升成为核心变量。 其二,开源生态与工具型项目扩散带来“长尾需求”。开源智能体项目OpenClaw在代码托管平台GitHub上热度上升,短期内获得大量关注与复用,带动开发者调用与部署需求增长,进一步提高对弹性算力的依赖。 其三,视频生成等高耗算力场景加快商业化试水,推动云端算力定价更透明。业内分析认为,随着部分头部厂商给出更明确的产品定价与服务条款,企业客户更容易形成预算与采购闭环,算力租赁也从“项目制”逐步走向“订阅化、规模化”,需求弹性随之增强。 影响——云端算力服务确定性提升,产业链同时面临能耗与合规挑战 从产业层面看,算力租赁升温将带动三上变化:一是云端算力服务的议价与交付能力成为竞争重点,优质机柜、稳定电力与网络资源更趋紧张;二是算力基础设施建设将更加看重绿色低碳与能效指标,PUE(能源使用效率)等约束趋严,推动数据中心改造升级;三是产业链分工可能进一步细化,从“卖设备、卖机房”转向“卖服务、卖效率、卖安全”,平台化运营与精细化调度能力将直接影响盈利水平。 同时,风险也需要重视。业内人士指出,算力建设投资强度高、回收周期长,若区域规划与需求测算不足,可能出现阶段性结构性过剩;此外,数据安全、内容合规、跨境数据流动等要求提升,也会抬高运营门槛。 对策——以“统筹布局、绿色算力、供需匹配”为主线,提升服务能力与安全水平 业内普遍认为,可从三方面推进:一是加强算力资源统筹与区域协同,推动枢纽节点与重点行业场景对接,提高算力调度效率,减少重复建设;二是加快绿色低碳数据中心建设,推广液冷、余热利用、可再生能源消纳等技术路径,降低单位算力能耗成本;三是完善服务标准与安全体系,在算力租赁合同、服务等级协议、数据保护与审计等提升规范化水平,增强企业客户信心。 从企业端看,一些上市公司正通过“自建+合作运营”“算力集群+云服务”等模式切入。公开信息显示,奥瑞德提出“算力服务与蓝宝石”双轮驱动思路,算力相关业务收入占比提升,并披露2025年度盈利增长预期;拓维信息依托国产生态合作参与多地智算中心项目建设,预计2025年净利润实现较大幅度增长并有望扭亏;南兴股份在传统主业之外推进数据中心等相关业务布局,在粤港澳大湾区等区域建设绿色数据中心并开展合作运营。业内人士强调,相关信息以公司公告为准,市场参与需充分评估经营能力、项目交付与现金流等风险。 前景——从“规模扩张”走向“效率竞争”,行业或迎整合与分层发展 综合机构预测与行业反馈,未来两到三年算力租赁仍处于景气区间,但增长逻辑将从单纯扩规模转向比拼能效、交付、调度与合规能力。随着应用侧需求继续扩大,行业可能出现两类趋势:一是头部云端服务商与具备资源优势的运营商加速扩张,形成更强的规模效应;二是细分场景服务商在行业模型、视频生成、工业仿真等方向深耕,通过“算力+平台+行业解决方案”构建差异化壁垒。 同时,监管与标准体系的完善将推动市场竞争更有序,算力服务价格、服务等级与数据安全要求将更加透明,行业集中度或逐步提升。

算力已成为数字经济的重要底座;在全球技术竞争加剧的背景下,国内企业的快速推进为行业带来增量机会。但在资源约束下实现可持续发展,仍需要政府、企业与科研机构协同发力。未来,只有通过技术创新与合作共建,才能更充分释放算力价值,带动产业与社会效率提升。