近年来，智能技术快速发展，正改变知识生产、产业结构与人才需求。基础教育如何在科技变革中保持育人本质、培养学生面向未来的能力，成为教育改革的重要课题。基于此，中国人民大学附属中学及联合学校总校发布人工智能行动计划，探索技术与教育融合的制度化路径，推动形成贯通各学段的新型育人体系。 当前智能时代的人才培养存在三个主要问题：一是课程体系与实际应用衔接不足，学生对技术的理解往往停留在工具层面；二是学段之间存在断层，信息科技、学科教学与实践创新缺乏连贯的培养链条；三是技术应用带来数据安全、算法偏差与过度依赖等新风险，需要在应用中守住伦理底线、维护教育公平与学生身心健康。 从根本上看，社会对复合型创新人才的需求快速增长，单一学科知识已难以应对复杂问题。同时，学校数字化转型进入深层阶段，传统教学与评价方式需要升级。人工智能应用门槛降低为教育创新提供了机会，但缺乏顶层设计容易导致碎片化建设和重复投入，甚至出现"重技术轻育人"的偏差。 此次行动计划以"价值引领与智能素养双螺旋"为核心，打造"大中小幼一体化四阶梯"培养路径，构建"四维驱动"推进框架，在学科研究、工程开发、价值导向与优化之间形成闭环。计划系统部署六大行动、18项具体措施，涵盖价值引领、战略课程、共生课堂、未来教师、数智治理与学习中心等关键环节，体现从"教学点状应用"向"育人系统重构"的转变。 若该计划有效推进，有望在三个层面形成示范效应：其一，在学生发展上，通过项目式、跨学科、协同化学习，提升问题发现、计算思维、工程实践与伦理意识等综合素养，促进学生从"会用工具"向"理解原理、解决问题、承担责任"转变；其二，在学校治理上，通过数据治理与流程优化提升管理效能，同时对数据合规、隐私保护、权责边界提出更高要求；其三，在区域与行业层面，若能形成可复制的课程资源、师资培养与评价机制，将为基础教育高质量发展提供可推广的经验，带动更多学校在规范框架下开展创新。 与会人士强调，技术赋能教育必须坚持育人为本。中国人民大学有关负责人提出，要以探索精神推动行动计划落地，促进科技教育与人文教育协同，积极尝试项目式、跨学科的新型教学模式；要以系统思维推进贯通培养，遵循学生认知规律，发挥大中小一体化优势，提升学段衔接质量；要从国家发展全局认识基础教育的战略意义，将其作为面向未来基础性工程持续推进。北京市教育主管部门负责人表示，推进智能技术赋能教育要坚守教育的政治属性、人民属性与战略属性，运用系统观念重塑育人关系；聚焦人才培养链条中的堵点，突破时空限制、打破学科壁垒、推动角色互换，畅通培养链条；同时回归教育本源，严守算法伦理、数据安全与育人底线，在人机协同中促进人的全面发展。 人工智能融入基础教育将是长期性、结构性的变革，不仅是增加课程或引入工具，更关乎课程体系重建、教师能力升级、评价机制变革与治理规则完善。下一阶段的关键是把"可用"转变为"好用、管用、可持续"：一要建立跨学段协同机制，形成从启蒙到进阶、从素养到创新的连续培养；二要加快教师队伍建设，提升教师在课程设计、学习评价与伦理引导上的能力；三要完善数据治理与风险防控体系，明确边界、强化审查与追责，确保应用安全可控；四要形成开放共享的资源与平台体系，避免重复建设，提高优质资源覆盖面，促进教育公平。
人工智能时代的教育创新不是简单的技术应用，而是一场深刻的育人理念与模式变革。人大附中及联合学校总校发布的人工智能行动计划，以其系统性、整体性和前瞻性，为基础教育改革发展提供了新的思路与样板。此计划的落地实施既是对教育规律的尊重，也是对时代需求的回应。随着该计划的推进，相信会有更多可供借鉴的经验与方法涌现，为教育强国建设贡献新的力量。