问题：为何在当下提出打造“智能经济新形态” 今年政府工作报告首次提出打造“智能经济新形态”，引发社会广泛关注。
白重恩认为，近几年人工智能在基础模型、算法与应用能力上持续取得突破，许多过去难以实现的任务已具备可行性。
面对技术扩散窗口期，发展“智能经济新形态”的核心，不是停留在技术展示，而是推动技术与产业体系、公共服务、社会治理等深度融合，形成可持续的生产力增量与制度性优势。
原因：从“技术突破”走向“价值创造”需要系统化支撑 白重恩分析，推动智能经济发展，既要有持续的技术进步，也要有能承接技术的应用土壤。
我国在两方面具备比较优势：一是应用场景广阔，制造业门类齐全、产业链条完整，服务业和公共服务需求体量大，为新技术规模化试错与迭代提供空间；二是数据资源丰富，为训练与优化模型、打磨产品提供重要条件。
与此同时，过去在基础设施领域的持续投入以及新能源快速发展，正在强化能源特别是电力供给保障能力，为算力集聚与高强度计算提供支撑。
白重恩强调，坚持开放合作同样关键，通过开源等方式吸引全球创新者参与，有利于加快技术扩散与应用创新，也有助于为全球发展贡献中国方案。
影响：效率提升与结构调整并行，就业与治理面临新课题 在产业层面，人工智能加速渗透将推动企业降本增效，带动研发、生产、供应链、营销与管理等环节优化，促进传统产业改造升级，也将催生围绕模型能力、行业软件、智能装备和数据服务等新业态。
与此同时，技术扩散会重塑劳动力结构。
白重恩指出，一方面，人工智能提升工作效率，可能替代部分重复性、规则明确的岗位，阶段性压缩相关岗位需求；另一方面，新职业、新岗位将不断产生，许多工作将转为“人机协同”，对从业者的综合能力提出更高要求。
长期看，正负效应有望在结构调整中达到新的平衡，社会财富与公共福祉将随生产率提高而增长，但这一过程需要政策前瞻与治理跟进，防止结构性摩擦扩大。
对策：以基础设施、开放生态、金融与人才形成合力 围绕如何把“技术势能”转化为“经济动能”，白重恩提出应从四方面发力。
其一，降低实体企业使用成本，夯实新型基础设施。
要加快算力资源供给与优化配置，推动算力更充沛、使用更便捷、成本更可控，让更多中小企业也能以可承受的方式获得智能化能力。
其二，完善开放生态，提升创新扩散效率。
通过开源策略与开放合作，促进工具、框架与应用组件的共享复用，缩短从研发到落地的路径，增强产业链协同创新能力。
其三，发挥金融体系作用，为创新型企业提供稳定资金来源。
针对技术研发周期长、前期投入高、回报不确定等特点，优化多层次资本供给与风险分担机制，支持创新企业跨越“从技术到产品、从产品到市场”的关键阶段。
其四，强化复合型人才培养与劳动者转型支持。
既要培养懂技术又懂行业的复合型人才，也要加大对受影响岗位劳动者的技能培训力度，推动其向数据标注与管理、流程优化、设备运维、行业应用等领域转岗升级。
前景：以“人”为核心完善治理与教育，提升可控可信水平 针对公众关心的“幻觉”等问题，白重恩表示，随着技术演进相关现象有望减少，但更重要的是建立与之匹配的使用规范与治理机制。
人工智能给出答案后，仍需由人进行事实判断与价值判断，确保结果符合安全、合规与伦理要求。
教育领域同样需要主动适配。
白重恩介绍，清华大学经济管理学院正探索以智能技术赋能学科建设；从更广范围看，高校教育可建立“工具使用+能力培养”的双轨模式，在鼓励学生合理使用智能工具的同时，更强调基本功训练、批判性思维与问题定义能力，避免“只会调用、不善判断”。
站在新一轮科技革命与产业变革的历史交汇点，发展智能经济不仅是技术命题，更是系统工程。
正如白重恩所言，唯有坚持“科技向善”原则，在技术创新、制度创新、人才创新上协同发力，才能将人工智能的“可能性”转化为高质量发展的“现实生产力”。
这场深刻变革中，中国有望以场景创新为支点，为全球智能经济发展贡献东方智慧。