问题：从“试点热”走向“规模化”，智能经济仍面临几道关口。其一，数据供给与流通不顺畅，公共数据开放、授权运营和企业数据合规使用之间衔接不够，影响价值释放。其二，部分行业应用停留单点示范，难以形成可复制的系统方案，导致投入产出不匹配。其三，算力、算法、数据的协同能力有待提升，中小企业在成本、人才、工具链上承压。其四，安全治理与标准体系仍需完善，数据安全、模型安全以及行业合规要求对落地提出更高门槛。 原因：智能经济加速发展，既源于技术迭代，也源于现实需求的牵引。一方面，模型能力、智能终端、工业软件等持续演进，使智能化改造的可行性与性价比提升；另一方面，传统增长动能转换进入关键期，制造业提质增效、农业稳产增收、城市精细治理、公共服务均衡可及，都需要新的生产要素与工具体系。同时，我国超大规模市场和海量应用场景，为技术验证、产品迭代与产业化提供了独特优势。数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，有关企业数量超过6200家，产业基础由点到面加速扩展。 影响：数据要素的“点石成金”，正把变量转化为增量。资源化上，山东平阴围绕玫瑰产业，汇集花农种植记录、企业加工流程和市场销售动态，构建覆盖种植、加工、流通的标准化数据资源，让“土特产”从出产环节就带上可追溯的“数字身份证”，为品牌溢价、质量监管和供应链协同提供支撑。资产化方面，四川德阳探索提出“数据元件”概念，构建分层分级的市场体系，推动数据从“可用资源”向“可计量资产”转变，为数据交易、确权定价与要素配置提供制度化路径。场景化方面，小商品数字贸易借助公共数据授权运营，推出企业信用、外贸预警等数据产品服务，提升通关、结算、风控与融资效率，放大数据“乘数效应”。更深层的变化在于，智能技术正在重塑研发、生产和治理的组织方式：在良种培育领域，通过智能识别与流程优化压缩试错成本、缩短育种周期；在柔性制造领域，智能工厂可联通研发、生产、物流，动态生成生产计划，实现以销定产；在绿色低碳领域，智能仿真、数字孪生等贯穿能源生产、传输、消费全链条，推动精准调度、降碳增效。由此带来的不仅是效率提升，更是产业链、价值链的系统性升级。 对策：把“关键变量”真正变成“强劲增量”，需要在“强、育、用”上同向发力。第一，夯实底座，突出“强”。持续提升算力规模与能效，完善算力统筹与网络调度能力，推动算法迭代和开源生态建设；深化数据资源开发利用，完善数据分类分级、质量管理与合规流通机制，筑牢数智化发展的基础设施与制度框架。第二，壮大主体，突出“育”。以“人工智能+”为牵引，以场景创新为驱动，支持重点行业打造可复制的解决方案，鼓励专精特新企业向高端化、集群化发展，培育成长性强创新企业，提升平台型企业的带动能力，增强产业链协同创新水平。第三，抓住落点，突出“用”。围绕产业升级、民生服务和社会治理加快智能化改造，推动从单点应用走向全流程重构；在智慧城市、智能制造、智慧医疗等领域，推进数据共享、业务协同和标准统一，让群众可感可及。第四，守住底线，强化安全。健全数据安全、个人信息保护和行业合规体系，推动安全能力与应用推广同步建设，提升风险评估、审计追踪和应急处置水平，确保发展与安全相统一。 前景：面向“十五五”，打造智能经济新形态将从“技术驱动”走向“要素驱动、场景牵引、体系推进”。随着数据要素市场化配置加快、行业大模型与专业工具链成熟、应用标准逐步完善，智能化将更深嵌入研发设计、生产制造、流通服务和公共治理全过程。可以预期，谁能率先把算力、数据、场景、人才和制度优势转化为系统能力，谁就更有可能在新一轮产业竞争中掌握主动权，形成更多向高端跃迁、向绿色转型、向未来布局的增长曲线。
在实干中把握变量，在奋进中壮大增量。随着"十五五"大幕的开启，不断深化拓展"人工智能+"的应用空间，赋能经济社会发展和治理能力提升，让技术红利持续释放，让发展成果惠及全民，智能经济新形态必将在实干中书写高质量发展的新篇章，为中国经济的长期繁荣和社会的全面进步提供强有力的支撑。