问题——运价承压与用工紧张倒逼行业求变 近年来，公路货运市场竞争加剧，油耗、通行、维保、保险等综合成本居高不下，企业利润空间被继续压缩；同时，长途干线运输劳动强度大、工作周期不稳定，驾驶员队伍出现结构性紧缺。行业曾通过车型改装、运输组织方式调整等手段提升效率，但安全、合规、装卸组织和回程利用率诸上仍存明显瓶颈，难以从根本上改善“高成本、低效率”的矛盾。 原因——技术成熟与场景聚焦促成“编队运输”可用 因此，以干线高速与相对固定线路为重点的自动驾驶应用加速推进。卡尔动力推出的混合无人化编队技术，采用“领航车有人驾驶+跟随车自主行驶”的组织方式：领航车由经验丰富的驾驶员处理收费站、服务区、加油补给、复杂交通与突发情况；跟随车辆依托车载多传感器融合系统（包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）进行环境感知，并通过车车通信接收领航车的加速、制动等指令信息，以更短时延完成响应，在车道保持、车距控制和协同变道等上实现稳定跟随。 业内人士认为，此路径强调“先可控场景形成规模化能力，再逐步拓展适用边界”，符合干线运输线路相对标准化、路况相对可预测的特点，也有助于在现有运营组织与安全管理体系内实现平稳导入。 影响——降本增效之外，更在重塑组织方式与安全体系 首先是用工与组织效率的提升。传统模式下，一辆车通常对应一名司机，部分长距离运输还需双驾轮换。编队运输使一名驾驶员在承担“领航与处置”职责的同时，带动第二辆车同步完成运输任务，在用工紧张的地区和季节性高峰期，有望缓解企业“有货无车、有车缺人”的压力。 其次是能耗与排放的优化空间。编队行驶时，后车处于前车形成的气动“尾流区”，空气阻力有所下降。有关测试显示，编队状态下后车油耗（或电耗）可下降约5%至10%。在干线运量大、里程长的条件下，节能效果可累积为可观的成本改善。 再次是对安全管理提出更高要求。更短的跟车距离、更强的协同运行能力，要求系统具备更高等级的感知冗余、制动与转向控制可靠性，以及在雨雪、沙尘、夜间等复杂环境下的稳定性。企业在推进商业化应用时，必须同步建立远程监测、应急接管、车队调度与风险预警机制，避免“只追效率、不顾边界”的简单化推广。 对策——在商业化落地中把安全、标准与责任链条做实 业内建议，从规模化运营角度看，应重点完善四上工作：一是以干线高速、港口集疏运、矿区运输等相对固定场景为切入点，循序推进示范运行，明确车辆编队的运行规则、车距策略与应急处置流程；二是加快形成编队运行的技术标准与测试评价体系，特别是车车通信可靠性、系统失效处置、最小风险策略等关键指标；三是完善人机协同岗位培训与职业发展通道，推动驾驶员从“单车操作”向“车队管理与风险处置”转型；四是同步健全保险理赔、事故责任认定与数据合规管理机制，明确运营主体、系统提供方与车辆制造方在不同情形下的责任边界，为规模化运营提供制度保障。 据了解，卡尔动力已与多家整车企业开展合作，推动相关能力向前装量产方向迈进。业内认为，前装量产有助于提升一致性与可维护性，降低后期改装带来的风险与成本，为商业化扩展奠定基础。 前景——从“单车竞争”迈向“车队智能”，干线物流或迎结构性升级 随着车路协同基础设施完善、运营数据持续积累、法规与标准逐步明晰，编队运输有望在更多干线走廊实现常态化应用，并与甩挂运输、网络货运平台调度、仓配一体化等模式形成联动，推动物流从“拼司机、拼价格”转向“拼组织、拼效率、拼安全”。同时也要看到，复杂城市道路、混行交通密集区域以及极端天气条件下的可靠性，仍是技术长期需要攻克的难点，行业应保持审慎推进与持续验证的节奏。
商用车自动驾驶的发展是一个渐进过程。混合无人编队技术兼顾现实条件与技术优势，在法律允许、技术成熟、经济可行的基础上实现了规模化突破。这不仅是缓解物流成本的有效方案，更是行业向智能化转型的重要里程碑。随着技术持续迭代，中国商用车行业将迎来新的发展机遇。