随着我国老龄化程度的加深，对认知障碍进行早期筛查变得越来越迫切。鼓楼医院神经内科主任徐运教授团队在这个领域取得了重大突破，他们把AI和光谱技术结合起来，研发了一种全新的认知障碍筛查方法。南京鼓楼医院神经内科团队在扬子晚报的报道中提到，他们给这种新技术起名为“光谱+AI”，不仅提高了筛查的速度，还给医生们提供了客观、高效的工具。 这个技术只要采集患者10微升血清，差不多就是1/5滴血的量，就能通过拉曼光谱获取血液中分子独特的“光谱指纹”。再用集成学习算法分析这些复杂的数据，就能快速判断出患者是否患有认知障碍，还有程度如何。这个团队还给南京大学医学院附属鼓楼医院带来了荣耀。 徐运教授表示，目前社区常用的认知筛查方法依赖量表测评，但受到时间、人力还有主观因素的影响，很难满足大规模筛查的需要。他说这个方法把拉曼光谱技术和集成学习算法结合起来，开辟了一条全新的筛查路径。研究表明，这种技术准确率高、操作简便、成本低，在未来基层医疗机构进行大规模疾病筛查时会有很大帮助。 这次研究还有一个重要发现是他们建立了“血液光谱”与“大脑网络”之间的联系。徐运教授解释说，通过分析血液中的分子信息与大脑功能网络之间的关联，他们发现特定波数处的拉曼峰位在认知障碍患者中发生了规律性改变。这个发现为通过血液检测获取脑影像学变化提供了全新证据。 中华医学会神经病学分会第九届委员会候任主任委员吕彦霖是这个研究的参与者之一。他说这个成果已经发表在国际权威期刊《Alzheimer's Research & Therapy》上，并且还申请了国家专利。他认为这个技术不仅给认知障碍早期识别和干预提供了支持，还为脑疾病机制的研究开辟了一条新道路。 在扬子晚报记者吕彦霖看来，“光谱+AI”技术可能给未来医学领域带来深远影响。他觉得这个技术让医生们能够更加精准地进行诊断和治疗，并为新药开发提供潜在生物标志物。徐运教授表示，“这个方法把临床实践和科学研究紧密结合起来，给中华医学会神经病学分会第九届委员会注入了新活力。”