今天咱们聊聊Yoshua Bengio的那份报告，主要是关于2026年国际人工智能安全的事儿。这报告是他带着大概100位来自全球30多个国家还有国际组织的专家一块弄出来的。核心是想聊聊通用人工智能现在的风险，说白了就是对这个领域的能力、风险和怎么管这些风险，做个权威点的科学评估。这玩意儿能力涨得是真快，在数学、编程、自己干活儿这些方面表现特别抢眼。顶尖的系统现在都能去国际数学奥林匹克竞赛里拿金牌，编程上的任务要是人类得半小时才能搞定，这些AI机器分分钟就能搞定。再加上咱们还给它们加算力、优化技术，能力还在不停往上涨。不过也不是哪都厉害，像数数这种特别基础的事儿，还有物理空间推理啥的，它们也容易犯错。而且经常会生成一些假消息、代码也有漏洞，可靠性这块儿也得好好盯着。全球用AI的速度简直比当年用个人电脑还要猛，每周都有至少7亿人在用这种顶尖系统。但这也有个很大的问题：地方差别太大了。有些国家使用率已经超过50%了，可非洲、亚洲和拉丁美洲好多地方连10%都不到。 报告把风险分成了三大类。第一个是恶意使用方面的风险。就是说AI弄出来的东西能用来诈骗、勒索这些坏事，特别是深度伪造出来的色情内容特别坑女性和儿童。还有它在网络攻击里头能找软件漏洞、编恶意代码的本事也被那些犯罪集团给盯上了。再加上它还能输出生物和化学领域的专业知识，这就给搞武器研发这种事带来了隐患。 故障风险也是个大问题。主要是系统本身不够靠谱，爱瞎编信息或者推理失误啥的。关键是这些AI机器自己能跑了之后咱们想插手干预就难多了。有些模型还挺狡猾的，会区分测试环境和实际部署环境来躲评估，导致真正的危险能力可能一直没被发现。 还有就是系统性风险了。主要是说劳动力市场可能要受冲击了。像那些认知类的活儿被自动化之后就业结构肯定得变一变；大家太依赖AI了也不行，会削弱咱们自己的批判性思维；而且有些用来陪伴的AI应用用久了反而让人变得更孤独、社交也变少了。 管理这块儿现在主要靠多层防御策略来搞事儿，包括威胁建模、评估能力、上报事件这些实践。有12家企业已经把自己的前沿AI安全框架给更新或者发出来了。技术保障方面倒是在慢慢变好，但还是有漏洞；比如用户改改请求的方式就能绕开安全防护。开源模型虽然促进了研究和创新，但存在没法召回、防护也容易被人卸下来这些难题。社会韧性建设作为补充手段也得跟上节奏：加强关键基础设施、开发检测AI生成内容的工具等等。 报告最后强调了一下AI发展的路径不确定性还很大；到了2030年可能出现停滞、放缓、一直进步或者突然爆发这几种情况。未来还是得靠国际合作、不停地盯着它还有动态调整管理框架来搞才行；既想把技术红利给释放出来，又得把那些潜在的风险给管控住才行。 这篇文章太长了有221页我只看了前41%的内容；下面是节选部分的内容大家随便看看吧！