一、问题：AI眼镜从“尝鲜”走向规模化，竞争格局加速重排 Omdia最新预测显示，2025年全球AI眼镜出货量将达到870万台，较上年增长322%。此增速表明，AI眼镜正由早期小众硬件进入规模化扩张阶段，市场围绕“谁能更快做大规模、谁能更好形成生态”的竞争正升温。从区域看，中国大陆在多重变量叠加下成为全球增长最快市场；从厂商看，头部集中度仍高，但追赶者开始凭借新品节奏与差异化路线改写排名。 二、原因：供给扩张、应用牵引与价格策略共同推高需求 全球层面，Meta继续占据绝对领先位置，预计2025年出货量约740万台，同比增长281.3%，市场份额达85.2%。其增长一上来自与Oakley、第二代Ray-Ban等品牌合作产品的带动，另一方面也与其扩大产能并进入印度、墨西哥、巴西等新市场有关。 中国大陆的增长逻辑则有所不同。由于Meta未直接进入，本土厂商与科技企业相对开放的竞争环境中加速布局，通过密集发布新品、吸引多类新进入者以及更具攻击性的定价策略，迅速拉动市场渗透。Omdia数据显示，中国大陆2025年出货量接近100万台，占全球市场10.9%，不仅成为全球第二大市场，也形成对全球供应链与产品定义的重要牵引力。 另外，技术路线的变化也在放大增量空间。具备显示功能的AI眼镜市场份额从2024年的3.3%提升至2025年的8.4%，出货量达到73万台。显示能力带来的“信息入眼”与更自然的交互方式，推动AI助手从语音与手机屏幕延伸至更贴近场景的使用形态，成为行业探索“环境式智能”体验的重要方向。 三、影响：从“单品竞争”走向“生态竞争”，中国企业在细分赛道形成优势 在厂商排名上，中国企业的上升势头值得关注。Omdia数据显示，中国厂商Rokid以及智能手机厂商小米出货表现突出，分别位列全球第二和第三。分析认为，这反映出AI眼镜正在被更广泛的终端企业纳入产品矩阵：手机厂商具备系统与应用生态基础，汽车企业则可能把眼镜视为车—人—云交互的延伸入口。以理想汽车等企业入局为代表，行业对AI眼镜的定位正在从“可穿戴拍摄/通话设备”向“跨终端智能入口”演进。 在显示型细分市场，中国企业占据明显主导。包括Rokid、阿里巴巴、Even Realities在内的中国企业合计占配备显示功能AI眼镜出货量的71%。与此同时，Meta的Ray-Ban Display眼镜虽采用先进显示技术，但预测出货量约8.4万台，且出现需求大于供给的状况。这一供需差距提示：显示能力与内容/服务适配尚处爬坡期，稳定量产、舒适佩戴、续航与成本控制仍是决定渗透率的关键变量。 更重要的是，竞争焦点正在从硬件参数转向“生态系统价值”。行业普遍认识到，仅依靠拍摄、通话、翻译等单点能力难以形成长期壁垒，能否打通手机、耳机、手表、车机与云端服务，并通过账号体系、开发者平台与内容服务形成闭环，将成为差异化的核心。 四、对策：抓住标准、场景与合规三条主线，构建可持续竞争力 对产业参与者来说，当前窗口期的关键在于三上： 其一，以场景牵引产品定义。围绕高频刚需场景做深体验，例如通勤导航、会议记录与摘要、多语种交流、运动与健康提示、工业巡检与远程协作等，避免陷入“功能堆叠但使用率不高”的困境。 其二，以生态整合提升黏性。通过与手机系统、云服务、内容平台及第三方应用的协同，完善数据同步、跨端流转与持续订阅服务能力，使眼镜从“买一次”走向“持续使用、持续付费”的商业模式。 其三，以安全与合规筑牢底座。AI眼镜涉及摄录、定位、语音与个人数据，需同步强化隐私提示、数据加密、权限管理与公共场所使用规范的可执行机制，减少因合规风险对市场扩张造成的不确定性。 五、前景：2026年出货量或超1500万台，下一阶段看“产能+生态+智能体” Omdia预测，2026年全球AI眼镜出货量将超过1500万台。推动因素包括主要设备厂商与科技公司持续入场、Meta提升产量并扩展新区域，以及印度、日本、韩国等市场本土厂商的崛起。研究观点认为，早期领先优势多由品牌合作与深度智能能力带来，但随着竞争者增多，决定胜负的将是“把眼镜无缝融入更广泛设备与服务体系”的能力。 从技术演进看，如果面向用户任务的智能体能力在眼镜端实现更顺畅的唤起、理解与执行，并在不打断自然交流的前提下提供信息提示与任务协同，AI眼镜有望在工作沟通、日常助手、健康监测等领域打开更清晰的增量空间，并带来新的商业化路径。
AI眼镜市场的快速发展反映了人工智能技术与消费电子产品融合的推进。虽然美国企业仍占据绝对优势，但中国厂商的快速崛起表明，在新兴技术领域，创新能力和市场适应性同样重要。未来的竞争将不再是单纯的硬件比拼，而是生态系统的综合竞争。那些能够理解用户需求、整合产业资源、构建完整生态的企业，将在这场新兴产业的竞赛中获得更大的发展空间。