国内首个开放式机器人租赁平台发布 已覆盖50个城市 预计2026年市场空间达百亿元

问题:随着具身智能等技术加速迭代,人形及服务机器人正从研发验证迈向商业化应用,但在现实落地中仍面临“成本高、使用门槛高、运维难、供需对接效率低”等瓶颈。

对不少企业和机构而言,购买整机意味着一次性投入大、折旧周期长,且应用场景不确定、内容编排与现场保障能力不足,导致“想用却不敢买、买了却用不好”的情况并不罕见。

如何以更低成本、更快速度把机器人引入真实场景,成为产业从“可展示”走向“可复制”的关键一环。

原因:一方面,机器人产业链分工细化,本体厂商、租赁服务商、内容开发者与最终用户之间存在信息不对称与标准不统一,订单撮合、交付验收、人员培训、现场安全等环节缺少一体化平台支撑。

另一方面,机器人应用高度依赖场景适配:同一台机器人在年会表演、商场导购、安防巡逻或赛事互动中的能力要求差异明显,需要内容脚本、动作库、场地调度及应急预案协同。

再加之公众对机器人安全与责任边界关注度持续提升,缺乏可量化的风险分担机制,也会抬高企业试用成本,影响消费决策和规模化扩散。

影响:在这一背景下,开放式租赁平台的出现,为行业提供了“先用后买、以租促用、以用促改”的新路径。

12月22日,国内首个开放式机器人租赁平台“擎天租”在上海张江发布,由智元与加速进化等本体厂商联合发起,初期推出年会、展会、零售门店、商场促销、体育竞技、文旅服务、安防巡逻、婚礼庆典、直播带货、学校运动会等13类场景的租赁服务,支持单次、多天、多台及长期租赁,并通过小程序或APP实现线上下单。

平台目前已建立覆盖全国50个重点城市的租赁节点,计划在2026年春节前完成200个重点城市布局,同时推进线下体验租赁门店,上海实体店预计于2026年秋季落地。

从产业层面看,这种“平台化+生态化”的模式有望提升资源配置效率:企业客户可按需获取设备与服务,降低试错成本;租赁服务商可依托平台获得稳定客源与标准化流程;内容开发者则可围绕真实需求开发脚本与动作,形成可复用的“内容资产”。

更重要的是,场景数据将反哺产品迭代,推动本体厂商在续航、可靠性、交互体验、环境适应性等关键指标上加快改进,为后续规模量产和成本下降创造条件。

对策:要让“像租充电宝一样租机器人”从概念走向常态化服务,还需在标准、保障与治理上同步发力。

其一,建立可执行的服务标准与交付规范,明确设备性能边界、场地条件要求、人员培训与应急处置流程,减少因“期望不一致”带来的纠纷与安全隐患。

其二,引入风险分担机制,完善保险与责任界定。

此次平台与中国人保财险达成战略合作,推出机器人本体损失险和第三者责任险等险种,既有助于覆盖设备损坏、意外事故等风险,也有助于提升用户对新型服务的信任度。

其三,推动内容供给与人才供给,鼓励面向文旅、零售、展会等高频场景形成标准化动作包和脚本库,并培养现场运营、调度维护、安全管理等复合型服务人才,夯实规模化交付能力。

其四,强化合规与安全底线,围绕人机协作的公共场所应用,加强风险评估、数据安全与隐私保护,促进产业健康发展。

前景:随着量产能力提升、成本持续下探与应用需求扩大,机器人租赁有望成为连接研发与市场的重要“中间形态”。

平台方面提出,2026年行业市场空间有望达到百亿元,并计划在2026年实现10家以上本体厂家、200家以上金牌服务租赁商、3000名以上内容创作者入驻及40万以上租赁客户使用。

综合判断,短期内,机器人租赁将更集中在展示传播、活动引流、文旅互动等“低风险、强体验、快复制”的场景;中长期则有望向安防巡逻、园区服务、商超运营等“高频刚需、长期投入”的应用拓展。

与此同时,平台竞争也将从“设备数量”走向“交付能力、内容生态与安全体系”的综合比拼,谁能把可靠性、可用性、可维护性做成标准化产品,谁就更可能在下一阶段占据先机。

从实验室创新到规模化应用,机器人产业正经历深刻变革。

“擎天租”平台的诞生,既是市场需求的必然选择,也是我国智能科技商业化能力提升的缩影。

在数字经济与实体经济深度融合的背景下,这种轻资产、重服务的模式或将为更多硬科技领域提供可复制的商业化范本,其发展成效值得持续关注。