当前，人工智能与医疗卫生的融合已从理论探讨进入实践阶段。
清华大学成立人工智能医院、北京协和医院部署深度学习诊断系统等举措表明，AI+医疗正成为医疗机构创新发展的重要方向。
国家卫生健康委办公厅等部门2024年11月印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出84个应用场景，涵盖智能预问诊、智能陪诊、智能辅助决策、智能辅助治疗等多个领域，为行业发展提供了明确指引。
在便利医患方面，AI应用已展现出切实成效。
在山东济南市中心医院，智能预问诊系统通过图文人机交互，根据患者症状逐一生成诊疗问题，患者可在就诊前完成初步信息采集，医生随后一键导入预问诊内容，大幅提高了医患沟通效率。
四川大学华西医院的AI随访系统已覆盖43个临床科室，截至2025年11月24日，累计服务患者50万人次，电话智能外呼79.3万人次，有效改善了患者的持续管理体验。
在提升诊疗效率方面，AI正成为医疗专业人士的重要助手。
北京大学第六医院的"北小六"AI心理服务机器人能够为焦虑患者提供专业、耐心的心理疏导，成为患者的有效陪伴。
在医学影像领域，首都医科大学附属北京天坛医院基于脑卒中影像数据训练的AI系统，最快可在3分钟内完成急性缺血性卒中影像学自动化评估，将术前决策时间缩短一半，为患者争取了宝贵的抢救时间。
医院还在研发卒中临床神经功能评估的AI辅助诊疗机器人，进一步优化急诊流程。
更为重要的是，AI正在成为推动医疗资源均衡配置、促进基层医疗发展的战略工具。
在浙江丽水市景宁畲族自治县，通过"云诊室"远程会诊平台，基层卫生院医生可与县级医院主任医师实时协作，AI分析结果与患者实时数据相结合，为患者提供精准的诊疗方案。
在河北南皮县，沧州市第四医院正探索建设"数智县域医共体"，依托人工智能与大模型，将三甲医院的成熟诊疗经验系统化、标准化，并下沉至基层医疗机构，实现检查结果、医学影像与诊断建议的实时互通与协同应用。
这一模式使医共体从单纯的"物理整合"升级为"能力协同"，有助于提升县域整体医疗服务能力。
业界专家指出，AI+医疗的前景广阔。
人工智能不是简单替代医生，而是通过体系化能力建设，将优质医疗资源真正送到基层。
这一应用不仅有利于提升诊疗效率，在优化医疗资源配置、基础药品研究等方面也能发挥重要支持作用，助力卫生健康事业高质量发展。
2025年10月，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等部门联合印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，进一步明确了AI在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学等领域的发展方向。
然而，AI在医疗领域的应用也需要厘清边界、规范发展。
医疗决策的最终权限应始终掌握在医疗专业人士手中，AI应作为辅助工具而非决策主体。
同时，需要建立完善的数据安全保护机制、伦理审查制度和临床验证标准，确保AI应用的安全性、有效性和可靠性。
此外，还需加强医疗工作者的AI素养培训，使其能够正确理解和使用AI工具，避免过度依赖或误用。
医疗的本质是以人为本、以安全为先。
新技术进入医院与基层，不应追求“看起来更聪明”，而要经得起临床检验、守得住安全底线、扛得起责任要求。
推动“人工智能+医疗”行稳致远，既需要敢于创新、加快落地，也需要以制度化、规范化把好关口，让技术进步真正转化为群众可感可及的健康获得感。