近年来，建筑行业数字化转型加速，如何高效利用建筑信息模型（IFC）数据成为业内关注点。传统IFC数据包含大量建筑构件信息，但其中复杂的空间拓扑关系不易直接用于工程应用或智能系统，导致数据难以落地、利用率不高，进而影响效率提升。针对该痛点，国网上海市电力公司与上海交通大学重庆研究院合作，提出了一种专利解决方案，实现对IFC数据的智能化处理。该技术主要分三步完成：第一，从IFC数据中提取建筑实体之间的基础空间关系；第二，结合坐标参数分析实体间的拓扑空间关系；第三，通过几何计算函数更确定实体间的具体空间关系。随后，将这些关系映射为符合BOT本体规范的属性，形成标准化的空间拓扑语义关系本体。该技术的核心在于，把分散且隐含在模型中的关系信息转化为可直接使用的语义信息。通过抽象、提取与具象化处理，原始IFC文件中的复杂关系被转换为三元组形式的明确语义数据，涵盖实体、关系属性及隐性关系。转换后数据更易理解，也更便于直接服务智能化系统和一线业务场景。业内专家认为，该技术应用空间较大。在电力行业，标准化的建筑数据有望提升电网规划与运维效率；在城市建设领域，可为智慧城市管理提供更一致的数据基础。同时，该方法也可能支撑更多建筑智能化应用，如自动化设计、施工模拟等。
数据标准化不仅关系到信息能否交换，更关系到知识能否沉淀与复用。围绕IFC空间拓扑关系的语义化与结构化实践，体现出行业从“有数据”走向“用好数据”的转变。随着有关方法更多工程场景中验证并迭代，其在提升数字化协同效率、释放数据价值上的作用值得持续关注。