一、背景：产业规模持续扩张，数据治理需求凸显 近年来，人工智能产业在深圳呈现出高速扩张态势。
据深圳市发展和改革委员会今年2月披露的数据，深圳现有人工智能规模以上企业超过2600家，2025年人工智能核心产业营收约达2200亿元，产业综合实力稳居全国第一梯队。
然而，产业规模的快速扩张也对政府治理能力提出了更高要求。
在产业体量持续壮大的背景下，如何准确掌握产业全貌、动态跟踪发展趋势，成为主管部门面临的现实课题。
统计数据的完整性与准确性，直接关系到政策制定的科学性与精准性。
二、举措：建立统计监测机制，夯实数据基础 为系统掌握产业发展实情，深圳市工业和信息化局近日正式发布通知，依据工业和信息化部制定、国家统计局批准的软件和信息技术服务业统计调查制度，委托深圳市软件行业协会协助开展人工智能业务统计监测工作。
此次统计工作覆盖范围明确。
报送主体为在深圳市行政区域内（含深汕特别合作区）注册、主要从事人工智能业务的企业，或人工智能业务收入占主营业务收入30%以上的独立法人单位。
统计内容涵盖人工智能软件、人工智能服务及人工智能产品三大类别，基本涵盖了当前产业链的主要业务形态。
在报送安排上，相关企业须于4月3日前通过直报系统完成2025年统计年报的提交。
2026年起，定期统计报表分为月报与季报两类：列入深圳市人工智能产业重点监测名单的企业执行月度报表制度，其余企业执行季度报表制度。
这一差异化安排，既保证了重点企业数据的时效性，也兼顾了中小企业的实际填报负担。
三、原因：政策精准施策，有赖数据先行 建立健全统计监测体系，是产业治理现代化的基础性工程。
当前，人工智能产业涉及领域广、技术迭代快、商业模式多元，传统统计手段难以全面反映产业动态。
通过建立常态化、制度化的统计报送机制，政府主管部门得以实时掌握产业规模、结构变化及重点企业运营状况，从而为产业政策的制定与调整提供可靠依据。
值得关注的是，通知明确指出，企业统计数据仅作为政府内部参阅材料使用，与其他政府系统项目申报数据无关联，且不对外发布。
这一表述有助于消除企业的顾虑，提升数据填报的真实性与参与积极性。
四、影响：多方协同推进，形成治理合力 此次统计工作的推进，不仅是数据采集层面的技术性工作，更是深圳构建人工智能产业治理体系的重要组成部分。
通知要求各区产业主管部门高度重视，加强统筹协调，切实指导纳入统计范围的企业按照规定的统计范围、分类标准、指标内容和计算方法准确填报、按时上报。
这一机制的建立，将推动形成市级主管部门统筹、区级部门落实、行业协会协助、企业主动参与的多层次协同格局，有助于提升深圳人工智能产业治理的整体效能。
五、前景：数据赋能决策，助力先锋城市建设 深圳将建设全球人工智能先锋城市列为重要战略目标。
在这一目标框架下，产业统计监测体系的完善，将为政府在招商引资、资源配置、政策扶持等方面提供更为精准的数据支撑，进而推动产业在规模扩张的同时实现质量跃升。
随着统计机制的持续优化和数据积累的不断深化，深圳有望在人工智能产业治理领域形成可复制、可推广的城市样本，为全国同类城市提供有益借鉴。
产业竞争的深层较量，既在创新速度，也在治理精度。
以制度化统计监测摸清产业底数、动态把握运行脉搏，是推动人工智能产业从“快增长”迈向“高质量”的重要一步。
随着数据底座不断夯实、政策工具更加精准，深圳有望在技术突破与规模化应用之间形成更高效的正循环，为我国人工智能产业发展探索可复制、可推广的治理路径。