电力正逐渐成为衡量一国算力水平的关键指标。特斯拉创始人马斯克近日提出“未来货币本质上是‘瓦特’”的说法，虽显得新奇，却指向同一个现实：人工智能时代，电力资源的重要性已上升到战略层面。 当前，人工智能产业对电力的需求快速攀升。国际能源署数据显示，2024年全球数据中心总用电量约415太瓦时，占全球总用电量的1.5%。更关键的是，这个规模仍在加速扩大。预计到2030年，全球数据中心用电量将增长一倍以上，达到945太瓦时，其中人工智能是主要驱动力。以一座以AI为核心的数据中心为例，其耗电量可相当于10万户家庭的年用电量，显示出AI对电力基础设施带来的压力。 与传统高耗能行业相比，数据中心对电力系统提出更严格的要求。工业领域电力需求侧管理促进中心主任蔡义清指出，数据中心的地理集中度远高于电解铝等行业，容易导致局部电网在短时间内负荷陡增。在供电稳定性上，数据中心通常要求99.999%以上的供电可靠性，哪怕断电1秒也可能造成数据丢失、算力集群停摆。电力品质上，数据中心要求电压波动不超过±2%、频率稳定50赫兹±0.2赫兹，谐波干扰需控制在极低水平，否则算力芯片和服务器可能损坏或性能显著下降。这些要求意味着，电力保障能力在很大程度上决定了算力承载能力。 中国电力系统正在为AI产业发展提供支撑。从总体供应能力看，2025年中国用电量突破10万亿千瓦时，创下全球首次纪录，约为美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量总和，体现出较强的供给能力与增长空间。 在输配电上，中国已累计建成投运40多条特高压输电通道，形成覆盖全国的“电力高速公路”网络。西部资源富集地区的电力可通过这些通道输送至东部负荷中心，实现跨区域优化配置。国家能源局电力司副司长刘明阳表示，目前全国“西电东送”输送能力已达3.4亿千瓦，为东部数据中心集群提供了稳定电源支撑。 电网运行稳定性上，中国已连续多年未发生大面积停电事故。2025年迎峰度夏期间，全国电力负荷最高达到15.08亿千瓦，电网经历了20次超过去年峰值的负荷冲击，运行总体平稳，反映出电网韧性与调度能力。 为更好支撑AI产业发展，中国正推动算力与能源协同。2022年启动的“东数西算”工程，旨在将东部地区的计算需求更多引导至资源条件更优的西部地区，优化数据中心布局，提升能源与算力的匹配效率，带动区域协同发展。 贵阳贵安新区作为“中国数谷”的核心承载区，集聚了华为、腾讯、苹果等数据中心企业。贵州电网公司副总经理苏志鹏表示，贵州电网将以贵安新区超大规模智算中心集群为依托，推进绿电集中供给、全直流供电等重点工程，目标实现99.999%以上的供电可靠性，并同步完善绿色低碳配套方案。 在政策层面，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024-2027年）》，提出实施一批算力与电力协同项目，探索新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”模式，推动能源与算力产业更紧密衔接。
当全球聚焦人工智能算法突破时，中国也在从能源基础设施入手塑造竞争力。稳定电力供应如同数字时代的“氧气”，既关系数据中心的持续运行，也关系国家数字竞争力的基础。在推进新型工业化过程中，如何改进能源结构与电力体系，推动数字经济与绿色发展相互促进，仍是需要长期回答的重要课题。