2026年，毕马威的那份技术报告我看了，挺有意思的。话说回来，这报告是3月发的，做了22个国家和地区258位高管的调研。说白了，能源行业现在正往“企业普遍科技化”那个方向走。人工智能这东西全面用上了，把技术跟运营给紧密地融合在一起了。不过话说回来，数字项目在生产优化这些领域已经看出财务价值了，但从试点转到大规模用，真正拿到钱还是挺难的。这报告里有个核心发现，能源企业投钱重点放哪儿了？数据分析占了47%，网络安全是42%，人工智能和自动化是41%。整体来说，技术越熟，钱就越赚得到。有超20%的公司觉得回报超过了200%，不过有57%的人只是不赔不赚，比别的行业低了点。云基建和ERP这些项目赚得多点，还有超过50%的公司说他们总收益里有31%-40%是靠AI来的。 现在呢，还有29%的公司在搞AI试点。估计明年这数字就能掉到2%了吧。不过能源行业把AI当重点的比例（69%）稍微比别的行业低一点。石油天然气和电力公用事业这块占了79%和77%，采矿和可再生能源就相对落后一点，分别是59%和53%。 话又说回来，数据和治理是关键。数据分析第二重要是吧？有42%的公司想优化数据流来提高决策速度。数据安全成了首要任务。超过三分之二的公司说太看重速度和成本会让安全和标准化失衡。还有一半左右的公司采用“集中监督、分散执行”的管理模式。道德地用AI也被当成重要考量了。 网络安全和韧性现在是个大问题。36%的公司认为改善网络安全管理能给他们最大回报。AI在这里算是个双刃剑吧？既强化防御也增加攻击风险。IT和OT团队要一起配合才行。那个《数字运营韧性法案》也能给风险管理参考一下。 再说些新兴技术吧，XaaS、边缘计算、数字孪生还有量子计算这些都挺受关注的。边缘计算和后量子加密的使用率应该会大幅提升。小型模块化反应堆也成了重要方向之一了。 最后说下ESG这块，39%的人想平衡财务回报和ESG目标，34%的愿意为了提升竞争力接受长期回报。 报告给了七大发展建议：建强大数据基础、推进系统规划现代化、定义人机合作模式、助力员工技能升级、坚守安全核心、推动生态合作、布局前沿技术。毕马威那边还能用“可信人工智能框架”帮忙规划战略、部署AI、塑造文化什么的。免责声明我就不说了哈。