人工智能正重塑科研方式；国务院在2025年部署的“人工智能+科学技术”行动中，将AI驱动的科学发现列为首要任务。鉴于此，上海人工智能实验室开源的Intern-S1-Pro大模型发布，标志着我国在超大规模科学智能模型领域取得重要进展。该成果的落地，离不开国产算力的支撑。作为核心联合研发伙伴，沐曦股份深度参与模型加速算子适配，为Intern-S1-Pro提供了高效、稳定的算力基础设施。这也反映出科学智能发展的现实路径：先进模型与国产算力深度融合，才能形成更完整的自主可控技术体系。 从能力维度看，Intern-S1-Pro在科学智能领域实现了系统性提升。模型构建了覆盖化学、材料、生命、地球、物理五大核心学科的能力矩阵，支持100多个专业子任务。在Mol-Instruction、Biology-Instruction等单学科评测中表现突出；在SciReasoner等高难度综合评测中，也达到与国际先进商业模型相当甚至更优的水平，跻身AI4S第一梯队。这表明，国产算力与开源模型的结合，已具备支撑高水平科学智能应用的能力。 沐曦与上海人工智能实验室的合作已持续多年，反映了产学研的紧密协同。此前，“书生·浦语3.0”、书生S1Pro等开源语言模型已在沐曦曦云系列训推一体GPU上完成推理与微调适配。双方还联合推出书生大模型实战营和打榜赛，提供免费算力券及微调部署课程，持续推动生态建设，为本次Intern-S1-Pro的发布打下了基础。 在硬件创新上，沐曦正加快国产算力产品迭代。今年1月底发布的曦索X系列GPU面向AI4S需求，以自主核心知识产权的GPGPU架构及指令集为基础，具备全精度混合算力能力，可灵活适配不同科学计算任务：既支持气候气象模拟、流体力学等传统高性能计算场景，也可服务材料、生命科学等前沿交叉研究。 软件生态同样是国产算力竞争力的重要部分。沐曦自研MXMACA软件栈已面向AI4S覆盖基因分析、材料模拟、气象预测等80多个典型场景，可支撑分子动力学仿真、材料预测与生命科学探索等研究需求。该软件生态为Intern-S1-Pro的发布提供了支撑，也为国产算力在科学智能领域的落地提供了可复用的工程基础。 生态建设是推动国产算力持续发展的关键。沐曦构建了两个层次的生态体系：一是计算生态，以“让开发更简单，让创新更专注”为理念，面向开源社区、高校科研与行业应用搭建多层次体系，已发布30余个开源项目并参与30余个外部合作项目，覆盖AI4S、自动驾驶、具身智能等方向；二是行业生态，按“1+6+X”布局服务多个领域。近期，沐曦与百度飞桨联合主办AI4S材料科学应用沙龙，通过协同合作、技术分享、案例拆解与资源对接，推动产学研用协同。 这些实践表明，国产算力正在从“可用”走向“深度融合”。除了提供高效算力，还需要满足科学任务对精度、稳定性与可解释性的要求。凭借全栈布局，沐曦正成为推动AI4S发展的重要力量。
从开源万亿参数科学多模态模型到国产算力与软件栈协同支撑，AI4S正在把“算力、算法、数据、场景”更紧密地连接起来；面向未来，能在高标准科研需求中打磨稳定的工程体系、构建可持续的开放生态，才能更好把模型能力转化为可复现、可推广的科学生产力，为科技创新与产业升级提供更扎实的底座。