问题——数字化浪潮加速演进，产业转型对复合型人才提出更高要求。
当前，数据、算法、算力与场景正在重塑金融、零售、文旅等行业的生产方式与组织形态，新技术、新模式、新业态层出不穷。
与此同时，数字经济的快速扩张也暴露出人才供给结构性不足：一方面，懂技术却不熟悉经济运行规律与治理规则的人才难以有效进入复杂产业场景；另一方面，传统财经教育在课程体系、实践机制与跨学科协同上仍需加快适配，形成面向数字化转型的系统性培养能力。
原因——学科边界变化与产业需求迭代叠加，倒逼教育模式更新。
数字经济本质上是技术变革与制度创新共同推动的新型发展形态，既需要计算与工程能力，也需要经济分析、管理决策与治理规范的综合支撑。
实践中，部分研究和教学仍存在“知识孤岛”现象，技术与业务、理论与实践之间存在距离，容易出现研究闭环、教学脱离场景等问题。
同时，数据要素的确权、流通与安全治理等制度议题尚在探索之中，对人才提出“既懂创新又懂规则”的更高要求。
上述因素共同指向一个现实命题：数字人才培养必须走向跨学科、强实践、重治理的系统化转型。
影响——构建高质量人才供给体系，将直接关系数字经济竞争力与治理效能。
数字经济已成为国家综合实力的重要体现，也是构建现代化经济体系的重要引擎。
人才培养质量提升，意味着关键技术应用与产业组织创新可以更快落地，企业数字化转型成本有望降低，数据要素配置效率将进一步提高；同时，围绕安全、合规、伦理与公共治理的能力建设更为关键，有助于在促进创新与守住底线之间实现动态平衡。
若能形成可复制、可推广的人才培养范式，还将带动高校学科布局优化与科研成果转化，加速形成服务区域与行业发展的创新生态。
对策——以政产学研用协同为牵引，推动“从真实场景到理论方法”的教学科研闭环。
本次大会以“数智融合背景下数字经济学科建设前沿探索”为主题，汇聚政、产、学、研各方力量，强调面向国家数字经济发展战略，以协同创新推动学科建设与人才培养。
上海财经大学相关负责人表示，学校围绕“数智新财经”推进数字经济学科体系建设，探索依托大学科技园，与地方政府联动设立创投基金，打造集实训、科研与孵化于一体的平台，促进教育链、人才链与产业链、创新链深度衔接。
其核心取向在于：以产业真实问题为起点，提炼理论框架与方法工具，避免封闭式研究与“自循环”教学，让学生在项目制、场景化训练中提升解决复杂问题的能力。
在学科架构与培养机制上，学校数字经济学院提出聚焦数据要素理论创新、交叉学科平台建设、“住企培养”等模式，逐步形成覆盖“技术—管理—治理”的全链条结构，并通过与政府部门、头部企业、研究机构的合作，推动教学与实践融合。
与会专家还从治理与制度角度提出针对性议题：围绕应用安全与治理边界，强调发展与治理要统筹推进；围绕数据产权制度创新，提出需通过结构性分置等方式构建更适配数字经济的制度安排。
这些观点共同指向一个方向：数字经济发展不仅是技术竞赛，更是制度供给与治理能力的综合比拼。
值得关注的是，大会期间发布了数字经济专业系列教材。
该套教材由多学科教师团队与企业共同编写，覆盖数字经济基础理论、关键技术、典型应用场景与政策法规等维度，注重以真实产业案例构建知识体系，旨在为高校教学与人才培养提供更体系化、可落地的教学资源。
通过教材建设与课程体系更新，将有助于把分散的知识模块整合为面向产业需求的能力图谱，提升人才培养的标准化与实践性。
前景——以学科交叉带动能力重塑，数字人才培养将向更高水平的体系化供给迈进。
随着数字中国建设深入推进，数字经济将持续向更广领域、更深层次拓展，人才需求也将从“会用工具”加速转向“能设计体系、能治理风险、能推动创新”的复合型能力。
高校在其中既是知识创新的重要源头，也是人才供给的关键环节。
通过持续推进学科交叉、完善校地校企协同机制、强化教材与课程迭代、健全科研成果转化通道，有望形成面向未来的数字人才培养新范式，为发展新质生产力提供更坚实的支撑。
相关信息显示，该校数字经济专业在相关评价中取得较好成绩，学校理工类专业占比提升，也体现出以结构优化回应产业变革的趋势。
在数字经济浪潮席卷全球的今天，高等教育正面临前所未有的转型机遇。
上海财经大学的实践表明，唯有打破学科藩篱、深化产教融合，才能培养出引领数字时代的栋梁之材。
这场始于课堂的改革，或将为中国参与全球数字竞争注入持久动能。
未来，如何构建更具弹性的数字人才培养体系，仍需政府、高校与企业持续探索。