近年来,算力资源短缺与能耗压力已成为制约人工智能产业发展的关键瓶颈。如何破解这个难题,推动科研成果向产业应用转化,成为各地数字经济发展面临的共同课题。重庆通过创新合作模式,探索出一条绿色算力赋能产学研深度融合的新路径。 重庆市大数据发展局的统筹指导下,重庆数字资源集团日前分别与重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院达成战略合作。三方将围绕联合实验室建设、科研项目攻关、算力资源保障、数据要素流通、产业成果转化以及复合型人才培养等六大领域,构建长期稳定的协同创新机制。 重庆人工智能学院依托重庆邮电大学、重庆大学、西南大学等本地高校资源,联动北京大学、北京通用人工智能研究院等国内顶尖科研力量,紧扣国家"人工智能+"战略部署,聚焦重庆产业发展急需领域开展技术攻关。该学院副院长温平川介绍,学院将以智能科学与技术学科为核心打造一流学科群,培养具备家国情怀、创新能力与国际视野的复合型领军人才,同时攻坚人工智能前沿科学问题和核心技术,构建产学研用协同创新体系。 重庆通用人工智能研究院则发挥政产学研用深度协同优势,通过"企业出题、研究院解题"的创新模式,精准对接产业实际需求。该院助理院长兼联合创新生态中心主任叶晗表示,研究院将重点发力社会智能、具身智能、行业智能体三大前沿领域,攻坚通用人工智能核心技术。目前,研究院正与重庆数字资源集团筹建超大城市治理联合实验室,在数据、算力、算法、人才等领域开展全面深度合作,构建从技术突破到产业落地的全链条创新生态。 作为支撑数字重庆建设的高科技创新型企业,重庆数字资源集团在此次合作中承担着关键角色。该集团智算科技分公司总经理雍兴军表示,集团将把"疆算入渝"重大工程与重庆人工智能应用高地建设紧密结合,引入新疆地区2000P绿色电力算力资源,为院校科研与创新实践提供稳定、高效、低碳的算力保障。这一举措不仅有效缓解了本地算力资源紧张局面,更通过利用西部清洁能源,实现了算力供给的绿色化转型。 此次合作的创新之处在于打通了产学研用各环节的壁垒。三方将充分发挥各自优势,在数据要素整合、感知技术应用、平台建设诸上形成合力,共同打造"产学研用"一体化创新生态。依托"疆算入渝"工程提供的算力基础设施,三方将建设技术研发、成果转化、产业应用的创新联合体,为人工智能技术与千行百业深度融合搭建"试验田"。 从全国范围看,重庆此举具有重要示范意义。当前,各地纷纷布局人工智能产业,但普遍面临算力资源分散、产学研脱节、成果转化率低等问题。重庆通过政府引导、企业主导、院所协同的模式,既解决了算力供给难题,又建立了科研成果快速转化机制,为其他地区提供了可借鉴的经验。 业内专家认为,这一合作模式的成功实施,将明显提高重庆在人工智能领域的创新能力和产业竞争力。随着联合实验室的建成运营和重点项目的陆续落地,重庆有望在智慧城市治理、工业智能化改造、民生服务智能化等领域形成一批标志性应用成果,加速建成全国人工智能应用高地。
此次合作是重庆数字经济发展的重要一步，也为全国产学研融合提供了实践经验。在全球数字经济竞争加剧的背景下，如何打通技术研发与产业应用的“最后一公里”，实现科技创新与绿色发展的平衡——重庆的探索值得关注。未来——随着更多成果落地，该模式或将成为高质量发展的新动力。