中新网在北京6月9日的消息显示，国际电气与电子工程师协会（IEEE）当天发布了一篇文章，里面有Arpita、Coughlin、Eleanor、Ghosh、Saptarshi、Soni、Thomas、Watson等人的观点，内容是关于怎么应对人工智能兴起造成的职业变动。文章里提到，早在2016年的时候，IEEE的几位专家就做了一个报告，讨论未来100年人工智能会对人有什么影响，他们认为虽然机器会改变工作任务，但不会把岗位抢走。到了现在来看，这个想法大体上还站得住脚。同时它也指出，职场确实因为机器智能变得不一样了，以后机器自己的能力得跟人的判断力放在一起用才行。关于未来10年机器具体怎么帮忙提高人干活的效率，专家Saptarshi Ghosh觉得，机器特别擅长在没人管的时候去干那些复杂的、要分好几步走的活儿。这些系统能记住大的目标、管好复杂的流程、随时看看进展怎么样，还能适应情况变化。机器代理人能自己运转，这样专业人士就能从那种老盯着流水线的事儿里解放出来，把心思花在那些更值钱、更有战略眼光的活儿上。怎么才能跟机器系统配合得好呢？专家Arpita Soni说专业人士得学点数据分析、解决问题和搞懂客户需求这些技术知识，还得强调要和机器一起干活。Eleanor Watson举了个例子说，重点得放在培养创造力、懂情商和会批判性思维这些只有人才有的本事上。培训还得让大家能一直学下去，光拿个证书可不行。跨学科学习也是个好办法。像搞市场营销的人学学数据分析就有好处，搞工程的去研究研究人工智能的伦理也不错。这样交叉着学才能让人在工作里把自己的判断力和机器的见解结合在一起。前主席Thomas Coughlin提到了在使用人工智能时“最大也最危险”的一个误解，就是以为机器是帮人“思考”的。其实人还是得好好练那种关键的批判性思维，还有能看出机器什么时候出岔子的本事。文章最后强调大家都担心机器会把工作给“统治”了，所以得小心别把活儿全给“机器人化”了。引入机器是为了让决策做得更强、更有支持作用，而不是把人给替代掉。