把时光拨回到3月18日，紫光云在天津举行的第二十二届工博会上风光无限，它不仅凭借AI全栈方案拿下了技术创新奖，更把这当成了自己向制造产业数智化转型抛出的重磅筹码。紫光集团的紫光云公司这次可谓下了血本，产品与研究开发部的副总裁唐元武亲自挂帅，把这家公司的研发实力完全展示了出来。整个发布会以2026新品的形式亮相，为工业制造还有芯片半导体行业送上了两颗AI大模型的“定心丸”。具体来说，就是紫鸾工业图纸大模型和紫鸾芯片设计大模型这两大杀手锏。 这可不是简单的发个新品那么简单，这是紫光云“AI+行业解决方案”战略落地的直接表现。紫光云公司总裁王燕平特意提到了这一背景，他认为眼下AI技术已经到了必须落到实处的关键时期。只追求技术突破肯定不行，关键得看能给行业带来多少实际价值。在他看来，政企市场的应用速度虽然相对缓慢，但一旦发力，其产生的经济和社会价值简直比消费端要大得多。紫光云这次之所以这么自信，是因为背靠新紫光集团的全栈产业链优势。 紫光云公司首席技术官柳义利接着透露了背后的技术奥秘。他表示能成功发布两大垂类模型，全靠全栈式、高适配的技术支撑体系撑着。这个体系从算力、知识赋能和技术架构三个维度入手，给垂类大模型的研发、训练还有应用筑牢了根基。具体到算力底座上，紫鸾6.0普惠智算平台实现了通算、智算、超算“三算合一”，再配上大模型一体机和AI超融合等基础设施，既降低了企业智能化转型的门槛，又能统一调度异构算力提供高效支持。 在知识赋能层面，紫鸾知识平台把行业专业知识整合管理得井井有条，彻底解决了企业私域数据无法直接供大模型使用的难题。有了这层铺垫，两款大模型就能把更精准的智能应用带进到真实场景里。在工业制造领域，长期以来图纸处理效率低下、识别精度不足以及跨部门协同困难是老大难问题。紫鸾工业图纸大模型通过五步流程让图档信息零丢失、自动拆解对齐，配套的5个智能体能大幅提升图纸审查效率。 在半导体领域，高端芯片设计面临成本高、风险高、管理复杂、知识沉淀困难等痛点。紫鸾芯片设计大模型则采用了“大模型+专用小模型+传统算法”的架构，整合了五大EDA厂商手册内容和紫光研发经验。这一组合拳能缩短芯片开发周期，有效提升PPA（性能、功耗、面积），还能大幅提高资源利用率。 紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武强调说，这些垂类大模型产品可不是闭门造车搞出来的。它们源自市场实际需求，凭借前期核心技术平台的积累，“垂类大模型+行业智能体”的形态精准化解了行业痛点。 未来，紫光云将秉持“易上云、好用数、全赋智”的理念围绕行业应用落地，给芯片半导体、医疗、政务等行业一站式构建所需的能力。凭借全栈化解决方案推动大模型从“落地”迈向“落效”，为产业高质量发展注入强劲的云智新动力。