问题—— 中医诊疗中——手写处方长期占据重要地位——但“字迹潦草、药名生僻、剂量与炮制要求标注不清”等问题，给处方录入、调剂核对和留档追溯带来诸多困难。尤其门急诊高峰时段，护士和药师需反复确认药名与剂量，不仅影响效率，还增加了差错风险。如何在保留中医临床书写习惯的同时，实现处方信息的标准化和可追溯性，成为中医药现代化管理亟待解决的难题。 原因—— 业内人士分析，中药饮片复杂多样，存在同名异物、异名同物现象，加之处方常包含用法用量、煎煮要求、炮制方式等多维信息，传统人工录入难以兼顾速度与准确性。此外，随着医疗服务需求增长和精细化管理要求提高，医院需将处方与药学审核、库存管理、质控追踪等系统对接，而手写信息的“非结构化”特点成为数据治理的瓶颈。推动处方识读与审核智能化，是提升中医药服务能力的关键一步。 影响—— 湖南省中西医结合医院近期上线了“中医手写处方多模态智能识别系统”，覆盖门急诊及住院医生工作站。该系统基于人工智能大模型，优化了处方采集、识别与审核流程：医护人员可通过手机拍照上传处方图像，系统自动校正倾斜、增强文字清晰度，并快速提取饮片名称、剂量、用法及炮制等关键信息；对于老专家偏好的口述开方方式，系统支持语音实时转写并自动填入规范字段；同时提供自然语言输入功能，医生以日常表达方式录入，系统自动解析并完成结构化归档，实现从录入到审核、留存的闭环管理。 更重要的是，系统将识别结果与医院合理用药数据库联动，一旦检测到“十八反”“十九畏”等配伍禁忌或超剂量风险，界面会即时预警并高亮提示，供医师与药师复核。此外，通过与标准中药库比对，系统辅助校对名称、规格与剂量，尽可能在处方流转前拦截差错。数据显示，该系统对规范手写处方的识别准确率超过85%，对潦草字迹也能稳定提取关键信息，明显提高了处方处理效率和用药安全性。 对策—— 在推广系统的同时，医院从流程和制度两上强化风险管控：一是将识别结果纳入药学审核环节，形成“机器提示+人工复核”的双重保障；二是推动处方字段规范化，逐步积累可用于质控、随访与科研的标准数据；三是持续更新中药饮片数据库，完善同名异物、地方习惯名等映射关系，提升系统在复杂场景下的适应性。业内人士指出，处方智能识别并非替代医生经验，而是通过优化流程，让医生更专注于辨证论治，同时将药师审核能力前置并可视化。 前景—— 医院表示，下一步将深化模型训练与知识库扩充，计划在合规前提下整合名老中医历史处方与典型病例数据，探索更符合中医辨证特点的智能纠错与提示机制，提升对加减化裁、随证配伍等复杂表达的理解能力。同时，继续完善专科知识库与质控规则体系，推动“宏观辨证思路”与“微观处方识别”协同应用，拓展到处方随访、疗效评估、药事管理等更多场景。专家认为，随着中医药数字化基础不断夯实，人工智能大模型在中医临床管理中的应用将从“可用”迈向“好用、管用”，成为提升中医药服务可及性与安全性的重要工具。